海南省霸王岭天然林变化的遥感监测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·引言 | 第12-14页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·研究目的 | 第12-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·项目来源与经费支持 | 第14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-22页 |
| ·中空间分辨率遥感的森林景观格局研究进展 | 第14-16页 |
| ·基于高空间分辨率的森林信息提取研究进展 | 第16-19页 |
| ·存在的问题 | 第19页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第19-22页 |
| 第二章 研究理论和方法分析 | 第22-33页 |
| ·遥感图像预处理 | 第22-25页 |
| ·辐射校正 | 第22页 |
| ·几何校正 | 第22-24页 |
| ·不同分辨率数据的像素级融合 | 第24-25页 |
| ·遥感图像光谱特征分析及特征提取 | 第25-27页 |
| ·像素值的统计特征 | 第25-26页 |
| ·遥感图像特征提取 | 第26-27页 |
| ·遥感分类方法 | 第27-29页 |
| ·最大似然分类法 | 第27页 |
| ·多尺度面向对象的分类 | 第27-29页 |
| ·景观指数计算 | 第29-33页 |
| ·景观类型水平指数 | 第29-31页 |
| ·景观全局水平指数 | 第31-33页 |
| 第三章 研究区概况和数据 | 第33-43页 |
| ·研究区概况 | 第33-36页 |
| ·地理位置 | 第33-34页 |
| ·气候特征 | 第34页 |
| ·土壤特征 | 第34页 |
| ·植被特征 | 第34-35页 |
| ·社会经济状况 | 第35-36页 |
| ·实验区景观分布状况 | 第36页 |
| ·遥感数据介绍 | 第36-38页 |
| ·中空间分辨率遥感数据 | 第36-37页 |
| ·高空间分辨率遥感数据 | 第37-38页 |
| ·遥感数据预处理 | 第38-43页 |
| ·TM数据几何多项式校正 | 第38-39页 |
| ·ALOS数据正射校正 | 第39页 |
| ·ALOS数据融合效果评价 | 第39-43页 |
| 第四章 中空间分辨率森林景观研究 | 第43-57页 |
| ·景观类型分类提取 | 第43-48页 |
| ·分类最佳波段选择 | 第43-44页 |
| ·景观分类系统构建 | 第44-45页 |
| ·训练样本选择 | 第45-47页 |
| ·景观粒度效应归一化 | 第47-48页 |
| ·景观类型面积分配状况和转移 | 第48-51页 |
| ·景观总体特征 | 第48页 |
| ·景观面积分配 | 第48-49页 |
| ·景观空间转移 | 第49-51页 |
| ·景观指数提取和变化分析 | 第51-57页 |
| ·景观指数选取和计算 | 第51-53页 |
| ·景观指数变化分析 | 第53-57页 |
| ·单一类型景观指数分析 | 第53-55页 |
| ·全局景观指数分析 | 第55-57页 |
| 第五章 高空间分辨率变化地块监测 | 第57-65页 |
| ·监测范围的制定 | 第57-58页 |
| ·面向对象规则库的制定 | 第58-63页 |
| ·多尺度分割和影像对象的生成 | 第58-59页 |
| ·影像对象特征提取 | 第59-61页 |
| ·去除影像中的云 | 第61-63页 |
| ·地块变化检测 | 第63-65页 |
| ·未变化地块 | 第63-64页 |
| ·增加的低覆被地块 | 第64-65页 |
| 第六章 结果与讨论 | 第65-67页 |
| ·研究结果 | 第65-66页 |
| ·中空间分辨率森林景观研究结果 | 第65页 |
| ·高空间分辨率低覆被地块提取研究结果 | 第65-66页 |
| ·讨论与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 附录 | 第73-74页 |
| 在读期间的学术研究 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
