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基于标准地和遥感数据的北亚热带高山区日本落叶松林生物量模型研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
第一章 绪论第12-21页
   ·研究目的和意义第12页
   ·国内外研究进展第12-18页
     ·常规生物量研究概况第12-13页
     ·生物量遥感模型的研究进展第13-17页
     ·落叶松生物量研究概况第17-18页
   ·研究内容及技术路线第18-21页
     ·研究内容第18-19页
     ·拟解决的关键技术第19页
     ·技术流程第19-21页
第二章 基于标准地调查的日本落叶松林生物量模型研究第21-51页
   ·研究区概况第21页
   ·研究方法第21-37页
     ·样地设置和生物量调查第21-23页
       ·样地设置第21-22页
       ·林分调查第22页
       ·乔木层生物量测定第22-23页
       ·灌草生物量测定第23页
     ·生物量模型第23-37页
       ·单木生物量模型第23-24页
       ·灌木生物量模型第24-25页
       ·草本生物量模型第25页
       ·总生物量模型第25-26页
       ·相容性生物量模型第26-30页
       ·参数解算及相容性的实现第30-33页
       ·自变量选优第33-34页
       ·逐步回归法对生物量模型联合回归第34-37页
   ·结果与分析第37-48页
     ·生物量及生产力变化规律第37-39页
     ·样地单木生物量模型第39-43页
     ·样地灌木生物量模型第43-44页
     ·样地草本生物量模型第44-45页
     ·林分相容性生物量模型拟合第45-48页
       ·相关性分析第45-46页
       ·逐步回归法对模型进行联合回归第46-48页
   ·结论与讨论第48-51页
第三章 基于遥感数据的日本落叶松林生物量模型研究第51-83页
   ·研究方法第51-63页
     ·数据获取第51-53页
       ·遥感影像第51-52页
       ·辅助数据第52页
       ·数据分析平台第52-53页
     ·遥感影像处理第53-56页
       ·几何精校正第53-54页
       ·掩膜运算第54-55页
       ·辐射校正第55-56页
     ·生物量的植被指数模型第56-63页
       ·森林生物量遥感估测机理第56页
       ·植被指数优选第56-61页
       ·植被指数提取第61-62页
       ·模型拟合方法第62-63页
   ·结果与分析第63-78页
     ·估测指标的计算结果第63-65页
     ·生物量与估测指标的相关性分析第65页
     ·模型拟合及检验第65-78页
       ·以NDVI 为变量对生物量的一元回归第65-68页
       ·以DVI 为变量对生物量的一元回归第68-70页
       ·以SAVI 为变量对生物量的一元回归第70-73页
       ·以MSAVI 为变量对生物量的一元回归第73-75页
       ·以RVI 为变量对生物量的一元回归第75-78页
       ·生物量模型比较第78页
   ·生物量空间分布第78-79页
   ·基于样地调查法和TM 数据估测法的比较第79-81页
   ·结论与讨论第81-83页
第四章 总结与讨论第83-85页
   ·总结第83-84页
   ·讨论第84-85页
参考文献第85-90页
附录第90-91页
在读期间的学术研究第91-92页
致谢第92页

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