基于数据仓库的煤矿决策支持系统研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10-12页 |
| ·论文主要内容和研究框架 | 第12-14页 |
| 2 相关理论综述 | 第14-21页 |
| ·数据仓库 | 第14-17页 |
| ·数据仓库概念的提出 | 第14页 |
| ·数据仓库的特点 | 第14-15页 |
| ·数据仓库与数据库 | 第15-16页 |
| ·数据仓库与数据挖掘 | 第16-17页 |
| ·决策支持系统 | 第17-19页 |
| ·基于数据仓库的决策支持系统 | 第19-21页 |
| 3 东庞煤矿决策支持系统总体分析 | 第21-27页 |
| ·现状分析 | 第21-23页 |
| ·企业概况 | 第21-22页 |
| ·企业信息化现状 | 第22-23页 |
| ·功能需求分析 | 第23页 |
| ·系统体系结构 | 第23-25页 |
| ·系统实施步骤 | 第25-27页 |
| 4 数据仓库的构建和维护 | 第27-46页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第27-35页 |
| ·业务需求分析 | 第27-30页 |
| ·概念模型设计 | 第30-32页 |
| ·逻辑模型设计 | 第32-34页 |
| ·物理模型设计 | 第34-35页 |
| ·数据仓库的开发 | 第35-44页 |
| ·数据源分析 | 第35-42页 |
| ·数据处理流程 | 第42页 |
| ·数据抽取、转换、加载设计 | 第42-44页 |
| ·数据仓库的维护 | 第44-46页 |
| 5 基于数据仓库的决策分析应用 | 第46-54页 |
| ·在线分析处理 | 第46-48页 |
| ·在线分析处理设计准则 | 第46-47页 |
| ·分析方法 | 第47页 |
| ·实现工具 | 第47-48页 |
| ·报表工具 | 第48-49页 |
| ·灵活定制报表 | 第48-49页 |
| ·实现工具 | 第49页 |
| ·基于数据挖掘和知识发现的智能分析 | 第49-52页 |
| ·数据挖掘和知识发现 | 第49-50页 |
| ·知识发现的过程 | 第50-51页 |
| ·智能分析工具设计 | 第51-52页 |
| ·应用效果分析 | 第52-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 作者简历 | 第57-59页 |
| 学位论文数据集 | 第59页 |
