| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 序 | 第9-13页 |
| 1 综述 | 第13-27页 |
| ·人脸识别的研究发展历程 | 第13-14页 |
| ·人脸识别的研究意义 | 第14-17页 |
| ·生物特征识别的优势 | 第14页 |
| ·主要的生物识别特征 | 第14-16页 |
| ·人脸识别的优势 | 第16-17页 |
| ·三维人脸识别相对于二维人脸识别的优势 | 第17页 |
| ·人脸识别的分类 | 第17-18页 |
| ·三维人脸识别的研究现状 | 第18-19页 |
| ·三维人脸识别研究的主要算法 | 第19-25页 |
| ·基于空域信息的匹配算法 | 第19-20页 |
| ·基于整体特征信息的匹配算法 | 第20-22页 |
| ·基于局部特征的匹配算法 | 第22-24页 |
| ·双模态融合 | 第24-25页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第25-27页 |
| 2 基于模糊等价关系聚类算法的面部轮廓曲线特征提取 | 第27-35页 |
| ·算法原理 | 第27-28页 |
| ·模糊等价关系算法 | 第28-30页 |
| ·面部轮廓曲线特征的提取 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 3 基于FCM聚类算法的面部轮廓曲线特征提取 | 第35-49页 |
| ·模糊聚类算法原理 | 第35-37页 |
| ·FCM聚类算法的影响因素 | 第37-39页 |
| ·FCM聚类算法初始值的选择 | 第37-38页 |
| ·FCM聚类算法距离范数的选择 | 第38页 |
| ·FCM聚类算法加权指数m的选择及聚类数c的确定 | 第38-39页 |
| ·人脸轮廓曲线特征的提取 | 第39-41页 |
| ·有效性验证及实验结果比较分析 | 第41-46页 |
| ·FCM聚类算法初始值的有效性验证 | 第41-42页 |
| ·加权指数m和聚类数目c的结果验证 | 第42-44页 |
| ·等间隔提取面部轮廓曲线 | 第44-45页 |
| ·轮廓曲线特征提取方法的比较 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-49页 |
| 4 人脸中分轮廓曲线的提取及左、右半边脸的确定 | 第49-61页 |
| ·人脸中分轮廓曲线的提取 | 第49-52页 |
| ·曲率的定义 | 第49-50页 |
| ·提取人脸中分轮廓线 | 第50-52页 |
| ·左、右半边脸的确定 | 第52-56页 |
| ·实验比较及结果分析 | 第56-58页 |
| ·人脸中分轮廓曲线的重要性验证 | 第56-57页 |
| ·半边脸特征识别的可行性验证 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-61页 |
| 5 三维人脸识别 | 第61-69页 |
| ·相似性度量算法综述 | 第61-64页 |
| ·闵可夫斯基距离 | 第62页 |
| ·欧几里得距离 | 第62-63页 |
| ·Manhattan距离 | 第63页 |
| ·兰氏距离 | 第63页 |
| ·马氏距离 | 第63-64页 |
| ·汉明距离 | 第64页 |
| ·相关系数法 | 第64页 |
| ·改进的Manhattan距离分类器 | 第64-66页 |
| ·相似度距离分类器的比较 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 6 算法结果分析及三维人脸识别系统 | 第69-79页 |
| ·算法结果分析 | 第69-70页 |
| ·三维人脸识别系统 | 第70-77页 |
| ·系统功能设计 | 第70-72页 |
| ·系统的识别流程 | 第72页 |
| ·系统的实现及结果 | 第72-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 7 总结和展望 | 第79-83页 |
| ·实验环境 | 第79页 |
| ·分析总结 | 第79-80页 |
| ·展望 | 第80-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 发表论文 | 第87-89页 |
| 作者简历 | 第89-93页 |
| 学位论文数据集 | 第93页 |