| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·自动抄表系统研究现状 | 第11-14页 |
| ·数字图像技术研究现状 | 第14-15页 |
| ·主要研究内容 | 第15-17页 |
| 2 基于数字图像识别的字轮电能表读数系统总体方案设计 | 第17-24页 |
| ·字轮电能表 | 第18页 |
| ·单项电子式电能表DDSY83 | 第18页 |
| ·字轮计数器 | 第18页 |
| ·字轮电能表的图像采集 | 第18-21页 |
| ·数字识别平台 | 第21-23页 |
| ·数字图像预处理 | 第21页 |
| ·数字特征提取 | 第21页 |
| ·数字特征识别 | 第21-22页 |
| ·软件选型 | 第22-23页 |
| ·信息管理平台 | 第23-24页 |
| 3 数字图像识别的基本理论研究 | 第24-45页 |
| ·数字图像预处理的基本理论研究 | 第24-41页 |
| ·灰度操作 | 第24-26页 |
| ·滤波去噪 | 第26-29页 |
| ·阈值变换 | 第29-32页 |
| ·形态学边缘梯度检测 | 第32-34页 |
| ·形态学细化 | 第34-36页 |
| ·轮廓处理 | 第36-41页 |
| ·数字特征提取与识别的基本理论研究 | 第41-43页 |
| ·结构特征 | 第41页 |
| ·纹理特征 | 第41-42页 |
| ·采用统计法来提取特征 | 第42页 |
| ·采用变换系数法来提取特征值 | 第42-43页 |
| ·采用代数方法来提取特征值 | 第43页 |
| ·数字识别的算法研究平台 | 第43-45页 |
| 4 图像预处理算法研究与实现 | 第45-63页 |
| ·字轮区域图像的定位 | 第45-53页 |
| ·字轮区域图像粗定位 | 第45-49页 |
| ·字轮区域图像精定位 | 第49-53页 |
| ·数字区域图像的定位 | 第53-60页 |
| ·数字区域图像垂直定位 | 第53-56页 |
| ·数字区域图像水平定位 | 第56-60页 |
| ·数字区域图像的信息增强 | 第60-63页 |
| 5 数字特征提取与识别算法研究与实现 | 第63-71页 |
| ·数字图像的特征分析与提取 | 第63-67页 |
| ·封闭孔特征 | 第63-64页 |
| ·分支点特征 | 第64-65页 |
| ·笔画特征 | 第65-67页 |
| ·数字识别器 | 第67-71页 |
| ·特征分类器 | 第67-69页 |
| ·权值积累器 | 第69-71页 |
| 6 字轮电能表读数系统软件设计与结果分析 | 第71-82页 |
| ·信息管理平台设计 | 第71-78页 |
| ·信息数据库设计 | 第72-74页 |
| ·数据库基本操作指令 | 第74-75页 |
| ·运行界面设计 | 第75-78页 |
| ·数字识别平台设计 | 第78-79页 |
| ·总结分析 | 第79-82页 |
| ·识别率分析 | 第79-80页 |
| ·难点与创新点分析 | 第80-82页 |
| 7 结论与展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 作者简历 | 第88-92页 |
| 学位论文数据集 | 第92页 |