致谢 | 第1-9页 |
摘要 | 第9-11页 |
Abstract | 第11-15页 |
List of Tables | 第15-16页 |
List of Figures | 第16-17页 |
1 INTRODUCTION | 第17-25页 |
·OVERVIEW OF GENOME-WIDE ASSOCIATION STUDIES | 第17-18页 |
·PREDICTIVE GENETIC TESTING | 第18-20页 |
·ROC CURVE AND AUC VALUE | 第20-25页 |
·ROC curve | 第20-22页 |
·AUC value | 第22-23页 |
·Likelihood Ratios and the ROC plot | 第23-25页 |
2 CONSTRUCTION OF PREDICTIVE GENETIC TESTS ON GENOME-WIDECASE-CONTROL DATASETS | 第25-52页 |
·INTRODUCTION | 第25-27页 |
·METHODS | 第27-33页 |
·Optimal ROC Curve | 第27-28页 |
·The Forward ROC Method | 第28-33页 |
·Forward selection algorithm | 第28-32页 |
·Procedure for handling missing data | 第32-33页 |
·RESULTS | 第33-47页 |
·Simulation studies | 第33-41页 |
·Scenario Ⅰ | 第33-36页 |
·Scenario Ⅱ | 第36-38页 |
·Scenario Ⅲ | 第38页 |
·Simulations for bagging cross-validation | 第38-40页 |
·Comparison with Random Forest | 第40-41页 |
·Predictive Genetic Tests for Rheumatoid Arthritis | 第41-47页 |
·Predictive genetic tests based on currently known risk factors | 第42-45页 |
·A predictive genetic test formed based on whole genome-wide data | 第45-47页 |
·Discussion | 第47-52页 |
3 CONSTRUCTION OF PREDICTIVE GENETIC TESTS ON FAMILIY-BASEDDATASETS | 第52-68页 |
·Introduction | 第52-54页 |
·The CORC Methods | 第54-58页 |
·Simulations Studies | 第58-64页 |
·Scenario Ⅰ | 第58-62页 |
·ScenarioⅡ | 第62-64页 |
·Data Application for Conduct Disorder | 第64-66页 |
·Discussion | 第66-68页 |
4 SUMMARY AND CONCLUSIONS | 第68-71页 |
PUBLICATIONS | 第71-72页 |
REFERENCES | 第72-82页 |
个人简历 | 第82页 |