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复杂性状遗传风险预测的统计方法研究

致谢第1-9页
摘要第9-11页
Abstract第11-15页
List of Tables第15-16页
List of Figures第16-17页
1 INTRODUCTION第17-25页
   ·OVERVIEW OF GENOME-WIDE ASSOCIATION STUDIES第17-18页
   ·PREDICTIVE GENETIC TESTING第18-20页
   ·ROC CURVE AND AUC VALUE第20-25页
     ·ROC curve第20-22页
     ·AUC value第22-23页
     ·Likelihood Ratios and the ROC plot第23-25页
2 CONSTRUCTION OF PREDICTIVE GENETIC TESTS ON GENOME-WIDECASE-CONTROL DATASETS第25-52页
   ·INTRODUCTION第25-27页
   ·METHODS第27-33页
     ·Optimal ROC Curve第27-28页
     ·The Forward ROC Method第28-33页
       ·Forward selection algorithm第28-32页
       ·Procedure for handling missing data第32-33页
   ·RESULTS第33-47页
     ·Simulation studies第33-41页
       ·Scenario Ⅰ第33-36页
       ·Scenario Ⅱ第36-38页
       ·Scenario Ⅲ第38页
       ·Simulations for bagging cross-validation第38-40页
       ·Comparison with Random Forest第40-41页
     ·Predictive Genetic Tests for Rheumatoid Arthritis第41-47页
       ·Predictive genetic tests based on currently known risk factors第42-45页
       ·A predictive genetic test formed based on whole genome-wide data第45-47页
   ·Discussion第47-52页
3 CONSTRUCTION OF PREDICTIVE GENETIC TESTS ON FAMILIY-BASEDDATASETS第52-68页
   ·Introduction第52-54页
   ·The CORC Methods第54-58页
   ·Simulations Studies第58-64页
     ·Scenario Ⅰ第58-62页
     ·ScenarioⅡ第62-64页
   ·Data Application for Conduct Disorder第64-66页
   ·Discussion第66-68页
4 SUMMARY AND CONCLUSIONS第68-71页
PUBLICATIONS第71-72页
REFERENCES第72-82页
个人简历第82页

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