基于数据仓库的企业决策支持系统的研究与应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究动机和背景 | 第8-9页 |
| ·研究内容 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 第二章 决策支持系统概述 | 第12-19页 |
| ·决策支持系统的形成和发展 | 第12-13页 |
| ·决策支持系统的结构 | 第13-15页 |
| ·传统决策支持系统存在的问题 | 第15-17页 |
| ·传统决策支持系统的突破 | 第17-19页 |
| 第三章 决策支持系统的支撑技术研究 | 第19-29页 |
| ·数据仓库技术 | 第19-22页 |
| ·数据仓库的概念特点 | 第19-20页 |
| ·数据仓库的机理 | 第20-21页 |
| ·数据仓库的基本体系结构 | 第21-22页 |
| ·联机分析处理 | 第22-25页 |
| ·OLAP 的概念及特征 | 第23页 |
| ·OLAP 的数据组织 | 第23-24页 |
| ·OLAP 多维分析操作 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘概述 | 第25-29页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第26页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘的内容与本质 | 第27-29页 |
| 第四章 基于数据仓库的企业决策支持系统的构建 | 第29-39页 |
| ·数据仓库对决策支持系统的优化与突破 | 第29-30页 |
| ·DSS 系统中的数据仓库的建立 | 第30-37页 |
| ·概念模型设计 | 第31-32页 |
| ·技术准备工作 | 第32-33页 |
| ·逻辑模型设计 | 第33-35页 |
| ·物理模型设计 | 第35-36页 |
| ·数据仓库的生成 | 第36-37页 |
| ·数据仓库的维护与完善 | 第37页 |
| ·创建DSS 系统的应用模型 | 第37-39页 |
| 第五章 基于数据仓库的决策支持系统应用研究 | 第39-68页 |
| ·应用领域背景 | 第39-40页 |
| ·体系结构的建立 | 第40-46页 |
| ·某电信业务系统现状分析 | 第40-41页 |
| ·数据仓库的解决方案 | 第41-42页 |
| ·数据仓库系统的总体构建 | 第42-46页 |
| ·逻辑模型设计 | 第46-54页 |
| ·逻辑数据模型设计思路 | 第46页 |
| ·三范式理论 | 第46-47页 |
| ·模型符号选择 | 第47-48页 |
| ·仓库逻辑数据模型设计 | 第48-52页 |
| ·仓库逻辑数据模型设计 | 第52-54页 |
| ·专题分析数据模型设计思路 | 第54页 |
| ·数据抽取 | 第54-61页 |
| ·接口文件的分类、编码、命名规则 | 第55-56页 |
| ·接口实现 | 第56-59页 |
| ·数据抽取时对话单的特殊处理 | 第59-61页 |
| ·数据的转换与加载 | 第61-66页 |
| ·数据的加载 | 第61页 |
| ·数据的转换 | 第61-65页 |
| ·任务划分及调度 | 第65-66页 |
| ·数据展示方式 | 第66-68页 |
| 第六章 结束语 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
