| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·客户关系管理方面 | 第10-12页 |
| ·数据仓库和数据挖掘方面 | 第12-14页 |
| ·论文主要内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 银行业客户关系管理系统的应用研究 | 第16-20页 |
| ·银行客户关系管理 | 第16-18页 |
| ·银行实施 CRM 将带来的优势 | 第16页 |
| ·一个有效的 CRM 应具有的要素 | 第16-17页 |
| ·实施客户关系管理(CRM)的步骤 | 第17-18页 |
| ·数据仓库和数据挖掘技术在银行业CRM 中的应用分析 | 第18-20页 |
| ·通过数据挖掘开拓银行新业务 | 第18页 |
| ·通过数据挖掘进行交叉销售，提高现有客户的价值 | 第18-19页 |
| ·通过数据挖掘通供个性化服务，开发新客户 | 第19页 |
| ·通过数据挖掘，保持银行最有价值客户 | 第19-20页 |
| 第三章 基于数据仓库和数据挖掘的银行业客户关系管理系统的分析与设计 | 第20-53页 |
| ·银行CRM 系统的总体设计目标 | 第20-21页 |
| ·基于数据仓库和数据挖掘的银行业CRM 业务模型设计 | 第21-22页 |
| ·银行CRM 系统的总体架构设计 | 第22-24页 |
| ·银行CRM 系统数据仓库的功能分析 | 第24-25页 |
| ·银行CRM 系统数据仓库设计 | 第25-43页 |
| ·数据仓库技术研究 | 第25-28页 |
| ·银行客户数据仓库的概念模型设计 | 第28-31页 |
| ·银行客户数据仓库的逻辑模型设计 | 第31-42页 |
| ·银行客户数据仓库的物理模型设计 | 第42-43页 |
| ·银行CRM 系统数据挖掘模型的分析与设计 | 第43-53页 |
| ·数据挖掘技术研究 | 第43-47页 |
| ·客户流失特性挖掘方法的研究与设计 | 第47-53页 |
| 第四章 基于数据仓库和数据挖掘的银行客户关系管理系统实现 | 第53-67页 |
| ·SQL Server 2005 商业智能功能 | 第53页 |
| ·基于 SQL Server 2005 的银行业客户关系管理系统数据仓库和数据挖掘的实现 | 第53-58页 |
| ·基于数据仓库的多维数据分析实现 | 第54-56页 |
| ·基于数据挖掘的客户流失分析实现 | 第56-58页 |
| ·银行业客户关系管理系统实现 | 第58-67页 |
| ·系统角色说明 | 第58-59页 |
| ·系统主要功能模块 | 第59-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·研究总结 | 第67-68页 |
| ·研究展望 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 在学期间研究成果 | 第73-74页 |
