| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-31页 |
| ·课题研究的背景 | 第12-15页 |
| ·回收再制造是增强竞争力的有效途径 | 第12-14页 |
| ·研究回收再制造技术在经济和环境方面所具有的意义 | 第14-15页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第15页 |
| ·机电产品零部件拆卸研究的现状和主要分析方法 | 第15-26页 |
| ·拆卸规划研究的主要方向 | 第17-18页 |
| ·产品拆卸建模技术研究现状 | 第18-21页 |
| ·拆卸序列规划评价研究现状 | 第21-26页 |
| ·目前产品拆卸规划研究存在的问题 | 第26-27页 |
| ·论文研究内容和结构安排 | 第27-31页 |
| ·论文工作叙述 | 第27-28页 |
| ·论文重点难点 | 第28-29页 |
| ·论文的结构安排 | 第29-31页 |
| 第2章 机电产品拆卸过程分析及拆卸模型的建立 | 第31-56页 |
| ·基于加权阻碍图的拆卸模型相关定义及信息 | 第31-37页 |
| ·产品拆卸规划相关概念 | 第32-34页 |
| ·产品拆卸规划相关数据信息 | 第34-37页 |
| ·基于加权阻碍图的拆卸模型建立方法 | 第37-54页 |
| ·拆卸建模基本规定 | 第37页 |
| ·基于多视图的拆卸模型总体结构 | 第37-40页 |
| ·基于加权阻碍图的拆卸模型建立方法 | 第40-47页 |
| ·拆卸模型属性视图 | 第47-49页 |
| ·拆卸模型关系视图 | 第49-53页 |
| ·拆卸模型层次视图 | 第53-54页 |
| ·加权阻碍图建立实例 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第3章 基于拆卸蜂巢和拆卸知识的拆卸序列规划 | 第56-84页 |
| ·基于拆卸蜂巢的拆卸序列规划整体布局 | 第57页 |
| ·模块划分准则 | 第57-60页 |
| ·拆卸序列规划相关拆卸知识 | 第60-72页 |
| ·拆卸知识的表达方式 | 第61-63页 |
| ·拆卸知识介绍及分类 | 第63-67页 |
| ·拆卸工艺知识及其具体形式 | 第67-72页 |
| ·基于拆卸蜂巢的序列规划模型建立 | 第72-81页 |
| ·宏观拆卸蜂巢的定义及特征 | 第73-75页 |
| ·微观蜂巢的定义 | 第75-77页 |
| ·基于拆卸蜂巢的拆卸规划方法 | 第77-79页 |
| ·拆卸序列表达方法 | 第79-81页 |
| ·实例验证 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第4章 基于中毒蚁群算法的选择性拆卸序列评价 | 第84-115页 |
| ·常用拆卸序列评价指标 | 第84-89页 |
| ·拆卸时间 | 第85-87页 |
| ·拆卸费用 | 第87-88页 |
| ·环境污染指标 | 第88-89页 |
| ·拆卸工艺对拆卸序列的约束 | 第89-90页 |
| ·中毒蚁群算法及其应用 | 第90-108页 |
| ·基本蚁群优化模型介绍 | 第90-93页 |
| ·用基本蚁群算法处理拆卸序列评价问题所存在的局限性 | 第93-94页 |
| ·中毒蚁群算法相关概念及定义 | 第94-96页 |
| ·中毒蚁群算法关键问题及解决 | 第96-106页 |
| ·中毒蚁群算法运行步骤 | 第106-108页 |
| ·中毒蚁群算法对某气缸拆卸序列的评价 | 第108-114页 |
| ·本章小结 | 第114-115页 |
| 第5章 某传动装置的拆卸序列规划及评价 | 第115-131页 |
| ·产品实例及工况叙述 | 第115-116页 |
| ·拆卸规划过程 | 第116-130页 |
| ·通过功能准则和运动统一准则划分模块 | 第117-120页 |
| ·建立单向加权阻碍图 | 第120-121页 |
| ·建立拆卸根模型 | 第121-122页 |
| ·使用中毒蚁群算法对序列评价 | 第122-125页 |
| ·中毒蚁群算法与其他算法的比较 | 第125-127页 |
| ·算法参数对结果的影响 | 第127-130页 |
| ·本章小结 | 第130-131页 |
| 结论 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-141页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第141-142页 |
| 致谢 | 第142-143页 |
| 个人简历 | 第143页 |