基于EM算法的半监督文本分类方法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-13页
·研究背景和意义	第8-9页
·国内外研究现状	第9-10页
·论文主要工作	第10-11页
·论文组织结构	第11-13页
第二章 相关技术研究现状及分析	第13-23页
·文本分类技术	第13-18页
·文本分类的一般过程	第13-14页
·文本表示	第14页
·特征选择	第14-16页
·文本分类算法	第16-18页
·半监督学习技术	第18-22页
·半监督学习的定义	第19-20页
·半监督学习的基本假设	第20-21页
·半监督学习方法	第21-22页
·小结	第22-23页
第三章 基于数据重构的半监督 EM 文本分类算法	第23-36页
·引言	第23页
·基于数据重构的半监督EM 文本分类算法	第23-27页
·使用 EM 算法重构训练集	第23-25页
·重构训练集中存在的问题及解决策略	第25页
·基于数据剪辑和集成学习的数据重构	第25-27页
·算法流程	第27-29页
·实验测试	第29-35页
·实验性能评估指标	第29-30页
·实验数据集	第30页
·实验结果与分析	第30-35页
·小结	第35-36页
第四章 基于增量式 EM 的半监督文本分类算法	第36-49页
·引言	第36-37页
·基于增量式 EM 的半监督文本分类算法	第37-40页
·问题描述	第37-38页
·算法思想	第38页
·算法架构	第38-40页
·算法流程	第40-41页
·实验测试	第41-46页
·实验数据集	第41-42页
·实验特征选择	第42页
·实验结果与分析	第42-46页
·两种算法对比实验与分析	第46-48页
·小结	第48-49页
第五章 总结及未来工作	第49-52页
·总结	第49-50页
·未来工作	第50-52页
致谢	第52-53页
攻硕期间从事的科研工作及取得的研究成果	第53-54页
参考文献	第54-58页