集装箱码头后方堆场箱位分配优化研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·主要研究内容和拟解决的关键问题 | 第11-12页 |
| ·技术路线和创新之处 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 后方堆场箱位分配模型的建立 | 第14-20页 |
| ·堆场简介 | 第14-16页 |
| ·堆场定义 | 第14页 |
| ·堆场位置标识 | 第14-15页 |
| ·堆场堆存标准及要求 | 第15页 |
| ·堆场作业类型 | 第15-16页 |
| ·问题描述 | 第16-17页 |
| ·建立数学模型 | 第17-19页 |
| ·模型假设条件 | 第17页 |
| ·集装箱优先级设定 | 第17-19页 |
| ·数学模型 | 第19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于遗传算法的后方堆场箱位分配策略 | 第20-40页 |
| ·遗传算法简介 | 第20-24页 |
| ·遗传算法的主要特点 | 第20-21页 |
| ·遗传算法的一些主要概念 | 第21页 |
| ·遗传算法的流程 | 第21-22页 |
| ·遗传算法的应用领域 | 第22-24页 |
| ·算法描述 | 第24-33页 |
| ·编码表达 | 第24-26页 |
| ·种群初始化 | 第26-27页 |
| ·适应度函数 | 第27-29页 |
| ·选择 | 第29-30页 |
| ·交叉 | 第30-31页 |
| ·变异 | 第31页 |
| ·重要参数的选择 | 第31-32页 |
| ·约束处理 | 第32-33页 |
| ·终止条件 | 第33页 |
| ·具体算例 | 第33-34页 |
| ·对比文献中的遗传算法方案 | 第34-39页 |
| ·文献的遗传算法方案简介 | 第34-35页 |
| ·优化效果对比 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 遗传算法与启发式方法相结合的分配策略 | 第40-49页 |
| ·遗传算法方案的效率问题 | 第40-41页 |
| ·启发式方法求解后方堆场箱位分配问题 | 第41-46页 |
| ·启发式方法简介 | 第41页 |
| ·启发式规则制定 | 第41-43页 |
| ·启发式方法描述及具体算例 | 第43-45页 |
| ·与遗传算法的对比 | 第45-46页 |
| ·遗传算法与启发式算法相结合的分配策略 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 5 总结与展望 | 第49-50页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 | 第54页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第54页 |
| B. 作者在攻读学位期间完成的项目目录 | 第54页 |
