基于人工免疫原理的入侵检测模型研究
中文摘要 | 第1-4页 |
英文摘要 | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
·论文的研究背景及意义 | 第8页 |
·国内外研究现状包括 | 第8-12页 |
·国外研究现状 | 第8-11页 |
·国内研究现状 | 第11-12页 |
·本文要解决问题及主要工作 | 第12页 |
·本文组织结构 | 第12-14页 |
2 入侵检测概述 | 第14-22页 |
·入侵检测系统简介 | 第14页 |
·入侵检测的分类 | 第14-18页 |
·根据信息来源分类 | 第14-16页 |
·根据检测方法分类 | 第16-18页 |
·入侵检测的方法与技术 | 第18-19页 |
·入侵检测系统的研究现状 | 第19-21页 |
·入侵检测的发展趋势 | 第21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
3 人工免疫系统 | 第22-32页 |
·生物免疫系统概述 | 第22-23页 |
·生物免疫系统的运作机制 | 第22-23页 |
·基于免疫原理的入侵检测系统 | 第23-25页 |
·生物免疫系统与入侵检测系统的对比 | 第23-24页 |
·基于免疫原理的入侵检测技术的发展趋势 | 第24-25页 |
·人工免疫算法在入侵检测系统中的应用 | 第25-30页 |
·负选择算法 | 第25-26页 |
·编码形式 | 第26-27页 |
·匹配规则 | 第27-29页 |
·克隆选择算法 | 第29-30页 |
·本章小结 | 第30-32页 |
4 基于免疫原理的网络入侵检测系统研究与设计 | 第32-46页 |
·引言 | 第32页 |
·问题域 | 第32-33页 |
·模型体系结构设计 | 第33-36页 |
·检测器的构造 | 第36-39页 |
·检测器的生命周期 | 第37页 |
·检测器的产生 | 第37-38页 |
·检测器的构成 | 第38-39页 |
·检测器的更新 | 第39-44页 |
·成熟检测器的更新 | 第40-41页 |
·记忆检测器的更新 | 第41-42页 |
·克隆未成熟集合机制 | 第42-44页 |
·协同刺激 | 第44-45页 |
·入侵响应 | 第45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
5 实验设计 | 第46-58页 |
·实验数据 | 第46-55页 |
·仿真结果 | 第55-56页 |
·实验分析 | 第56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
6 结论与展望 | 第58-60页 |
·研究工作总结 | 第58页 |
·进一步工作 | 第58-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
附录 | 第65页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第65页 |