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基于人工免疫原理的入侵检测模型研究

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-8页
1 绪论第8-14页
   ·论文的研究背景及意义第8页
   ·国内外研究现状包括第8-12页
     ·国外研究现状第8-11页
     ·国内研究现状第11-12页
   ·本文要解决问题及主要工作第12页
   ·本文组织结构第12-14页
2 入侵检测概述第14-22页
   ·入侵检测系统简介第14页
   ·入侵检测的分类第14-18页
     ·根据信息来源分类第14-16页
     ·根据检测方法分类第16-18页
   ·入侵检测的方法与技术第18-19页
   ·入侵检测系统的研究现状第19-21页
   ·入侵检测的发展趋势第21页
   ·本章小结第21-22页
3 人工免疫系统第22-32页
   ·生物免疫系统概述第22-23页
     ·生物免疫系统的运作机制第22-23页
   ·基于免疫原理的入侵检测系统第23-25页
     ·生物免疫系统与入侵检测系统的对比第23-24页
     ·基于免疫原理的入侵检测技术的发展趋势第24-25页
   ·人工免疫算法在入侵检测系统中的应用第25-30页
     ·负选择算法第25-26页
     ·编码形式第26-27页
     ·匹配规则第27-29页
     ·克隆选择算法第29-30页
   ·本章小结第30-32页
4 基于免疫原理的网络入侵检测系统研究与设计第32-46页
   ·引言第32页
   ·问题域第32-33页
   ·模型体系结构设计第33-36页
   ·检测器的构造第36-39页
     ·检测器的生命周期第37页
     ·检测器的产生第37-38页
     ·检测器的构成第38-39页
   ·检测器的更新第39-44页
     ·成熟检测器的更新第40-41页
     ·记忆检测器的更新第41-42页
     ·克隆未成熟集合机制第42-44页
   ·协同刺激第44-45页
   ·入侵响应第45页
   ·本章小结第45-46页
5 实验设计第46-58页
   ·实验数据第46-55页
   ·仿真结果第55-56页
   ·实验分析第56页
   ·本章小结第56-58页
6 结论与展望第58-60页
   ·研究工作总结第58页
   ·进一步工作第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-65页
附录第65页
 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第65页

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