基于遗传算法的网格任务调度研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究的目的和意义 | 第9页 |
| ·研究内容及本文的主要工作 | 第9-10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 2 网格计算与任务调度 | 第12-23页 |
| ·网格计算的产生背景及研究现状 | 第12-14页 |
| ·网格计算的产生背景 | 第12页 |
| ·网格计算的研究现状 | 第12-14页 |
| ·网格计算的体系结构 | 第14-17页 |
| ·五层沙漏模型 | 第14-16页 |
| ·开放网格服务结构 | 第16-17页 |
| ·网格任务调度的特点 | 第17-18页 |
| ·网格任务调度的目标 | 第18-19页 |
| ·网格任务调度的流程 | 第19-20页 |
| ·常见的网格任务调度算法 | 第20-23页 |
| 3 遗传算法 | 第23-37页 |
| ·遗传算法的产生背景及研究现状 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的基本思想及理论 | 第24-28页 |
| ·生物进化和遗传算法 | 第24-26页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第26-28页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第28-30页 |
| ·遗传算法的基本要素 | 第30-35页 |
| ·编码与解码 | 第30-32页 |
| ·初始种群 | 第32-33页 |
| ·适应度函数 | 第33页 |
| ·遗传操作 | 第33-35页 |
| ·遗传算法的特点 | 第35-37页 |
| 4 基于改进遗传算法的网格任务调度 | 第37-54页 |
| ·网格任务调度问题的定义及模型 | 第37-39页 |
| ·网格环境下遗传算法的改进研究 | 第39-46页 |
| ·遗传算法的缺陷 | 第39页 |
| ·自适应遗传算法的基本思想 | 第39-41页 |
| ·自适应遗传算法的改进 | 第41-46页 |
| ·基于改进遗传算法的网格任务调度算法设计 | 第46-54页 |
| ·网格任务调度算法的编码与解码 | 第46-47页 |
| ·初始种群的产生 | 第47-49页 |
| ·适应度函数的设定 | 第49-50页 |
| ·选择操作 | 第50页 |
| ·交叉操作 | 第50-51页 |
| ·变异操作 | 第51页 |
| ·改进后的遗传调度算法总流程 | 第51-54页 |
| 5 实验仿真设计与分析 | 第54-66页 |
| ·网格任务调度仿真模拟工具 | 第54-56页 |
| ·几种常用的网格模拟工具简介 | 第54-55页 |
| ·网格模拟工具的比较 | 第55-56页 |
| ·网格模拟工具GridSim | 第56-59页 |
| ·GridSim 简介 | 第56-57页 |
| ·GridSim 的体系结构 | 第57-59页 |
| ·仿真实验设计 | 第59-62页 |
| ·GridSim 的安装 | 第59-60页 |
| ·基于GridSim 的仿真步骤 | 第60-61页 |
| ·基于改进遗传算法的网格任务调度的开发 | 第61-62页 |
| ·实验结果及分析 | 第62-66页 |
| 6 总结与展望 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第71页 |
| B. 作者在攻读学位期间完成的项目目录 | 第71页 |
