风电功率短期预测方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外风电功率预测研究现状 | 第11-16页 |
| ·本文的选题背景 | 第16页 |
| ·本文完成的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 风电功率短期预测方法 | 第18-30页 |
| ·风电功率预测方法分类 | 第18-19页 |
| ·风电功率预测的一般过程 | 第19-21页 |
| ·历史数据分析 | 第21-24页 |
| ·风电功率预测的统计模型 | 第24-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于持续法的预测方法 | 第30-36页 |
| ·持续法的基本原理 | 第30页 |
| ·持续法的改进 | 第30-31页 |
| ·试验设置 | 第31-32页 |
| ·试验结果分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 支持向量机在风速及功率预测中的应用 | 第36-52页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第36-40页 |
| ·试验设置 | 第40页 |
| ·基于历史数据的特征向量选取策略研究 | 第40-47页 |
| ·引入天气预报的改进SVM预测方法 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 基于聚类分析的预测方法 | 第52-66页 |
| ·聚类分析的基本原理 | 第52-56页 |
| ·K均值聚类法的基本原理 | 第56-59页 |
| ·样本距离的计算与分析 | 第59-61页 |
| ·聚类计算与结果分析 | 第61-64页 |
| ·聚类结果用于预测 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 实际预测系统的研制 | 第66-71页 |
| ·预测系统的架构 | 第66-67页 |
| ·预测系统的实现 | 第67-68页 |
| ·预测系统的用户界面 | 第68-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·主要结论 | 第71页 |
| ·工作展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
