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基于规则的组合分类器的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
1 绪论第8-11页
   ·研究背景第8页
   ·研究现状第8-9页
   ·本文的主要研究内容第9-10页
   ·本文的组织结构第10-11页
2 规则分类与组合分类模型第11-23页
   ·分类的概念第11页
   ·规则分类模型第11-18页
     ·概述第12-14页
     ·CN2算法第14-16页
     ·IREP算法第16-17页
     ·RIPPER算法第17-18页
   ·组合分类方法第18-22页
     ·概述第19-20页
     ·Bagging分类模型第20-21页
     ·Boosting分类模型第21-22页
   ·本章小结第22-23页
3 特征选择与特征提取第23-26页
   ·特征选择第23-25页
   ·特征提取第25页
   ·本章小结第25-26页
4 基于规则的组合分类算法PCARules第26-32页
   ·存在的问题及改进的方向第26-27页
     ·存在的问题第26-27页
     ·改进的方向第27页
   ·使用PCA建立基于规则的组合分类器第27-31页
     ·算法思想第27-29页
     ·算法描述第29-31页
   ·模型的相关分析第31页
   ·本章小结第31-32页
5 实验结果和分析第32-44页
   ·实验环境第32页
   ·实验数据第32-33页
   ·实验方法及分析第33-43页
     ·实验一第33-39页
     ·实验二第39-43页
   ·本章小结第43-44页
6 总结与展望第44-46页
   ·总结第44页
   ·展望第44-46页
参考文献第46-49页
致谢第49-50页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第50页

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