基于数字图像技术在土木结构物损伤裂缝检查应用的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-13页 |
| ·现阶段结构裂缝检测的技术现状和存在的问题 | 第13-14页 |
| ·数字图像技术在土木工程内外领域的发展现状 | 第14-18页 |
| ·论文研究主要内容 | 第18-20页 |
| 2 数字图像测量原理 | 第20-38页 |
| ·基本概念 | 第20-24页 |
| ·图像和分类 | 第20-21页 |
| ·数字图像的基本概念 | 第21-22页 |
| ·图像数字化 | 第22-23页 |
| ·数字图像的坐标 | 第23-24页 |
| ·数字图像分析 | 第24-37页 |
| ·数字图像分割 | 第24-25页 |
| ·形态学图像处理 | 第25-31页 |
| ·形态学 | 第25-27页 |
| ·腐蚀运算 | 第27-28页 |
| ·膨胀运算 | 第28-29页 |
| ·开运算与闭运算 | 第29-31页 |
| ·基于边缘的分割 | 第31-32页 |
| ·彩色图像处理 | 第32-37页 |
| ·颜色 | 第32-34页 |
| ·表色系 | 第34-36页 |
| ·RGB彩色向量的分割 | 第36-37页 |
| ·数字图像测量技术的适用性 | 第37-38页 |
| 3 数字图像测量体系的开发 | 第38-52页 |
| ·结构物裂缝图像特点 | 第38-39页 |
| ·结构物裂缝图像测量计算方法和流程 | 第39页 |
| ·图像处理程序 | 第39-41页 |
| ·相机标定技术和相关参数的确定 | 第41-46页 |
| ·相机标定技术的概念 | 第41页 |
| ·相机标定相关参数的确定 | 第41-45页 |
| ·相机标定部分数据的修正 | 第45-46页 |
| ·对于复杂裂缝图像和多裂缝情况处理 | 第46-47页 |
| ·数字测量系统精确性的验证 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 4 结构物裂缝检查分析和测量计算 | 第52-65页 |
| ·裂缝图像分析测量 | 第52-55页 |
| ·裂缝宽度和裂缝长度 | 第52-53页 |
| ·裂缝面积和裂缝密度及计算 | 第53-55页 |
| ·图像密度的定义 | 第53-54页 |
| ·图像密度的分析步骤 | 第54页 |
| ·图像密度的计算 | 第54-55页 |
| ·结构物裂缝的计算示例 | 第55-58页 |
| ·结构物裂缝的测量计算 | 第58-63页 |
| ·本章小结 | 第63-65页 |
| 5 结论和展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
