数据流频繁模式挖掘算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文研究的目的和主要内容 | 第10-11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 数据挖掘相关技术介绍 | 第12-25页 |
| ·数据挖掘 | 第12-19页 |
| ·数据挖掘简介 | 第12-14页 |
| ·关联规则挖掘 | 第14-19页 |
| ·数据流 | 第19-20页 |
| ·数据流频繁模式挖掘 | 第20-24页 |
| ·数据流频繁模式挖掘关键问题 | 第20-21页 |
| ·数据流挖掘中的窗口机制 | 第21-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于滑动窗口的最大频繁项集挖掘算法 | 第25-44页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·算法描述 | 第25-40页 |
| ·数据结构 | 第25-29页 |
| ·滑动窗口初始阶段 | 第29-33页 |
| ·滑动窗口滑动阶段 | 第33-37页 |
| ·算法中剪枝策略分析 | 第37-40页 |
| ·实验结果和分析 | 第40-43页 |
| ·实验环境与数据集 | 第40页 |
| ·实验结果和分析 | 第40-43页 |
| ·本章小节 | 第43-44页 |
| 第四章 基于滑动窗口的Top-k频繁项集挖掘算法 | 第44-52页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·算法描述 | 第44-49页 |
| ·频繁项集挖掘 | 第45-48页 |
| ·数据更新与删除 | 第48-49页 |
| ·实验结果和分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第60页 |