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数据流频繁模式挖掘算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-8页
第一章 绪论第8-12页
   ·研究背景与意义第8页
   ·国内外研究现状第8-10页
   ·本文研究的目的和主要内容第10-11页
   ·本文的组织结构第11-12页
第二章 数据挖掘相关技术介绍第12-25页
   ·数据挖掘第12-19页
     ·数据挖掘简介第12-14页
     ·关联规则挖掘第14-19页
   ·数据流第19-20页
   ·数据流频繁模式挖掘第20-24页
     ·数据流频繁模式挖掘关键问题第20-21页
     ·数据流挖掘中的窗口机制第21-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 基于滑动窗口的最大频繁项集挖掘算法第25-44页
   ·引言第25页
   ·算法描述第25-40页
     ·数据结构第25-29页
     ·滑动窗口初始阶段第29-33页
     ·滑动窗口滑动阶段第33-37页
     ·算法中剪枝策略分析第37-40页
   ·实验结果和分析第40-43页
     ·实验环境与数据集第40页
     ·实验结果和分析第40-43页
   ·本章小节第43-44页
第四章 基于滑动窗口的Top-k频繁项集挖掘算法第44-52页
   ·引言第44页
   ·算法描述第44-49页
     ·频繁项集挖掘第45-48页
     ·数据更新与删除第48-49页
   ·实验结果和分析第49-50页
   ·本章小结第50-52页
第五章 总结与展望第52-54页
   ·总结第52页
   ·展望第52-54页
参考文献第54-59页
致谢第59-60页
攻读学位期间主要的研究成果第60页

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