| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·概述 | 第7页 |
| ·国内外相关研究现状 | 第7-11页 |
| ·本课题研究工作及内容 | 第11-12页 |
| 2 加热炉概况 | 第12-24页 |
| ·加热炉结构 | 第12-13页 |
| ·加热炉工艺要求 | 第13-15页 |
| ·加热炉控制难点 | 第15-16页 |
| ·控制策略的选取 | 第16页 |
| ·加热炉炉温控制 | 第16-18页 |
| ·主回路炉温控制策略选取 | 第18页 |
| ·常规控制器控制算法 | 第18-23页 |
| ·加热炉温度控制模型 | 第23-24页 |
| 3 BP 神经网络算法研究 | 第24-41页 |
| ·新型控制器算法研究 | 第24-28页 |
| ·BP 神经网络算法 | 第28-32页 |
| ·改进BP神经网络算法 | 第32-34页 |
| ·改进的共轭梯度BP算法 | 第34-37页 |
| ·仿真研究 | 第37-41页 |
| 4 基于改进 BP 神经网络的加热炉炉温控制器设计 | 第41-52页 |
| ·基于BP神经网络的PID控制原理 | 第41-42页 |
| ·BP 神经网络结构的确定 | 第42-47页 |
| ·基于BP 神经网络的加热炉炉温PID 控制器设计 | 第47-52页 |
| 5 基于改进BP 神经网络的PID 炉温控制器仿真 | 第52-67页 |
| ·加热炉的 BP 模型 | 第52-55页 |
| ·仿真比较 | 第55-65页 |
| ·仿真结论 | 第65-67页 |
| 结论及展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A (攻读学位期间所发表的学术论文) | 第73-74页 |
| 附录B (仿真程序) | 第74-77页 |
