| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·堆场模型研究现状 | 第10-11页 |
| ·堆场优化方法研究现状 | 第11-13页 |
| ·现有研究存在的问题 | 第13页 |
| ·研究内容与论文框架 | 第13-15页 |
| ·论文研究内容 | 第13页 |
| ·论文研究框架 | 第13-15页 |
| 第2章 中小码头堆场翻箱问题分析 | 第15-29页 |
| ·中小码头组织体系 | 第15-18页 |
| ·中小码头集装箱堆场作业流程 | 第18-24页 |
| ·中小码头的翻箱问题产生的原因 | 第24-26页 |
| ·翻箱问题的分类 | 第24-25页 |
| ·翻箱问题产生的原因 | 第25-26页 |
| ·中小码头堆场翻箱问题解决策略 | 第26-28页 |
| ·堆场翻箱问题解决思路 | 第26页 |
| ·堆场翻箱问题解决建议 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 龙门吊集装箱堆场作业优化模型建立及分析 | 第29-40页 |
| ·概述 | 第29-30页 |
| ·集装箱堆场优化模型的建立 | 第30-39页 |
| ·传统理论模型 | 第30-34页 |
| ·理论模型求解分析 | 第34-35页 |
| ·集装箱堆场入堆作业压箱数最小化模型的构建 | 第35-39页 |
| ·本章小节 | 第39-40页 |
| 第4章 基于遗传算法的集装箱堆场入堆作业问题研究 | 第40-58页 |
| ·概述 | 第40页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第40-41页 |
| ·遗传算法主要步骤 | 第41页 |
| ·遗传算法的主要过程 | 第41页 |
| ·入堆作业优化模型的遗传算法设计 | 第41-55页 |
| ·编码 | 第41-44页 |
| ·适应度函数的确定 | 第44-50页 |
| ·选择算子的确定 | 第50-52页 |
| ·交叉过程的设计 | 第52-53页 |
| ·变异算子的设计 | 第53-54页 |
| ·参数的选择 | 第54-55页 |
| ·具体算例 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 基于最小生成树算法的集装箱堆场出堆作业问题研究 | 第58-62页 |
| ·概述 | 第58页 |
| ·最小树算法介绍 | 第58-59页 |
| ·算法具体步骤 | 第59-60页 |
| ·具体算例 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-63页 |
| ·全文总结 | 第62页 |
| ·研究展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67页 |