基于智能算法的若干典型水文水资源问题研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| ·智能算法 | 第11-15页 |
| ·水文水资源系统智能算法研究现状 | 第15-16页 |
| ·论文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 2 丹江口水库径流与降水的周期性分析 | 第18-45页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·小波变换理论 | 第19-28页 |
| ·基于复Morlet 小波的周期性分析 | 第28-36页 |
| ·应用实例 | 第36-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 3 丹江口水库径流预测方法和趋势分析 | 第45-59页 |
| ·引言 | 第45-47页 |
| ·小波神经网络预测方法及应用 | 第47-54页 |
| ·趋势分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 4 丹江口水库优化调度方法研究 | 第59-72页 |
| ·引言 | 第59-60页 |
| ·水库优化调度模型 | 第60-62页 |
| ·POA 算法 | 第62-63页 |
| ·SA 算法 | 第63-64页 |
| ·POA 的“局部最优”问题 | 第64-65页 |
| ·基于SA 的POA 算法 | 第65-69页 |
| ·实例应用与分析 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 5 多种算法在洪水演进模型中的应用和比较 | 第72-85页 |
| ·引言 | 第72-73页 |
| ·马斯京根理论 | 第73-75页 |
| ·马斯京根参数率定的传统方法 | 第75-77页 |
| ·三种智能算法 | 第77-81页 |
| ·实例应用与分析 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-85页 |
| 6 结论与展望 | 第85-88页 |
| ·全文总结 | 第85-86页 |
| ·前景展望 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-103页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的论文 | 第103-104页 |
| 附录2 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第104页 |
