| 表目录 | 第1-8页 |
| 图目录 | 第8-10页 |
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| ·研究背景 | 第13页 |
| ·研究构件检索技术的目的和意义 | 第13-15页 |
| ·构件检索面临的挑战 | 第15-16页 |
| ·动态变化的构件对构件检索提出了挑战 | 第15页 |
| ·缺乏刻面树权值的研究，对构件检索提出了挑战 | 第15页 |
| ·大量的构件对构件检索提出了挑战 | 第15-16页 |
| ·本文的主要内容 | 第16页 |
| ·本文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 构件检索相关技术分析 | 第18-25页 |
| ·现有构件库系统简介 | 第18-19页 |
| ·现有构件分类方法 | 第19-20页 |
| ·现有构件检索方法 | 第20-23页 |
| ·基于信息检索的方法 | 第20-21页 |
| ·基于人工智能的构件检索方法 | 第21-22页 |
| ·基于形式化规约的构件检索方法 | 第22-23页 |
| ·构件分类、检索模型 | 第23-24页 |
| ·构件分类空间描述模型 | 第23-24页 |
| ·构件检索四元组模型 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 权值动态重构的刻面树编码匹配构件检索算法 | 第25-41页 |
| ·树匹配构件检索算法相关研究 | 第25-26页 |
| ·有关基本概念 | 第25-26页 |
| ·现有树匹配算法 | 第26页 |
| ·基于刻面的路由领域构件分类方法 | 第26-28页 |
| ·刻面分类空间模型 | 第26-27页 |
| ·路由领域构件的刻面分类树形表示 | 第27-28页 |
| ·刻面树编码匹配(FTCM)构件检索算法 | 第28-33页 |
| ·刻面分类空间编码规则 | 第29页 |
| ·构件刻面分类方法的树形表示 | 第29-31页 |
| ·算法实现 | 第31-33页 |
| ·权值动态重构的刻面树编码匹配(FTCMDRW)构件检索算法 | 第33-40页 |
| ·初始权重系数的计算 | 第34页 |
| ·匹配度的计算 | 第34-35页 |
| ·遗传算法实现权值重构流程 | 第35-37页 |
| ·算法仿真验证 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于模糊推理神经网络的构件检索算法 | 第41-58页 |
| ·基于刻面的可重构路由交换平台构件分类方法 | 第41-42页 |
| ·基于误差反向传播神经网络(BPNN)的构件检索算法及仿真 | 第42-48页 |
| ·BPNN 构件检索系统结构 | 第42-43页 |
| ·基于BPNN 的构件检索算法流程 | 第43-46页 |
| ·BPNN 构件检索仿真实验 | 第46-48页 |
| ·基于模糊推理神经网络(FI-BPNN)的构件检索算法及仿真 | 第48-57页 |
| ·模糊推理有关基本理论 | 第48-50页 |
| ·FI-BPNN 构件检索算法 | 第50-53页 |
| ·FI-BPNN 算法仿真及性能分析 | 第53-56页 |
| ·FI-BPNN 算法性能对比 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 可重构路由交换平台构件库原型系统设计 | 第58-68页 |
| ·可重构柔性网络试验床总体架构 | 第58-59页 |
| ·可重构路由交换平台构件管理系统 | 第59-60页 |
| ·可重构路由交换平台构件库体系结构 | 第60-62页 |
| ·构件库系统的应用层 | 第60-61页 |
| ·构件库系统的功能层 | 第61-62页 |
| ·构件库系统的存储层 | 第62页 |
| ·RRSPCLPS 构件检索模块设计与功能演示 | 第62-64页 |
| ·检索算法性能对比 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 结束语 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 作者简历 攻读硕士学位期间完成的主要工作 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
