| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| §1.1 研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| §1.2 SAR的发展和应用 | 第14-17页 |
| §1.3 SAR图像的解译 | 第17-19页 |
| §1.4 合成孔径雷达图像仿真研究 | 第19-21页 |
| §1.5 空间碎片的探测 | 第21-22页 |
| §1.6 本论文的主要工作和内容安排 | 第22-25页 |
| 第二章 SAR图像特征及目标特征 | 第25-43页 |
| §2.1 引言 | 第25页 |
| §2.2 SAR的信号源及SAR图像的分辨率 | 第25-28页 |
| §2.2.1 信号源 | 第26-27页 |
| §2.2.2 分辨率 | 第27-28页 |
| §2.3 数据收集 | 第28-30页 |
| §2.4 SAR图像的统计模型 | 第30-34页 |
| §2.4.1 数据的经验分布模型 | 第31-32页 |
| §2.4.2 由乘积模型发展的统计模型 | 第32-34页 |
| §2.5 对图像特征进行统计分析的几个统计指标 | 第34-35页 |
| §2.6 SAR图像中的典型目标 | 第35-36页 |
| §2.6.1 陆地目标 | 第35-36页 |
| §2.6.2 海面目标 | 第36页 |
| §2.7 SAR图像目标的特征 | 第36-38页 |
| §2.8 SAR图像纹理分析 | 第38-42页 |
| §2.8.1 SAR图像中的纹理信息 | 第38-40页 |
| §2.8.2 一般纹理分析方法 | 第40-41页 |
| §2.8.3 SAR图像常用纹理分析方法 | 第41-42页 |
| §2.9 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 SAR图像的斑点噪声抑制 | 第43-57页 |
| §3.1 引言 | 第43页 |
| §3.2 相干斑噪声的产生和斑点模型 | 第43-45页 |
| §3.3 Bayes准则下σ重构 | 第45页 |
| §3.4 多视技术 | 第45-47页 |
| §3.4.1 多视消斑 | 第45-46页 |
| §3.4.2 自适应空域滤波方法 | 第46-47页 |
| §3.5 小波阈值去噪 | 第47-51页 |
| §3.5.1 噪声模型 | 第47-48页 |
| §3.5.2 阈值选择 | 第48-49页 |
| §3.5.3 阈值处理方法 | 第49-51页 |
| §3.5.4 阈值算法 | 第51页 |
| §3.6 实验结果和结论 | 第51-55页 |
| §3.7 本章小结 | 第55-57页 |
| 第四章 Gabor滤波器的SAR图像特征 | 第57-77页 |
| §4.1 引言 | 第57-58页 |
| §4.2 Gabor滤波器构造 | 第58-63页 |
| §4.2.1 一维Gabor滤波器 | 第58页 |
| §4.2.2 二维Gabor滤波器 | 第58-60页 |
| §4.2.3 Gabor滤波器特性 | 第60-63页 |
| §4.3 多分辨Gabor特征空间 | 第63-65页 |
| §4.4 Gabor滤波器组参数的选择 | 第65-67页 |
| §4.5 Gabor滤波及特征点提取和匹配 | 第67-75页 |
| §4.5.1 Gabor滤波器组的参数设置 | 第67-68页 |
| §4.5.2 图像滤波 | 第68-69页 |
| §4.5.3 特征点提取和匹配 | 第69-70页 |
| §4.5.4 实验结果和结论 | 第70-75页 |
| §4.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 散射中心理论 | 第77-109页 |
| §5.1 引言 | 第77-78页 |
| §5.2 SAR图像目标检测 | 第78-81页 |
| §5.2.1 CFAR检测算法 | 第78-80页 |
| §5.2.2 目标像素聚类 | 第80-81页 |
| §5.3 SAR图像目标峰值提取 | 第81-87页 |
| §5.3.1 目标峰值模型 | 第81-83页 |
| §5.3.2 峰值模型拟合 | 第83-85页 |
| §5.3.3 "子像素级"峰值特征提取 | 第85-87页 |
| §5.4 属性散射中心特征提取 | 第87-102页 |
| §5.4.1 多散射中心理论 | 第87-88页 |
| §5.4.2 基于GTD的属性散射中心模型 | 第88-91页 |
| §5.4.3 模型参数规则化 | 第91-92页 |
| §5.4.4 基于RD-AML-CLEAN方法的特征提取思想 | 第92-95页 |
| §5.4.5 图像分割、模型阶数确定和结构选择 | 第95-97页 |
| §5.4.6 模型参数估计 | 第97-102页 |
| §5.5 合成孔径雷达目标自动识别 | 第102-108页 |
| §5.5.1 方位估计阶段 | 第102-104页 |
| §5.5.2 目标识别阶段 | 第104-105页 |
| §5.5.3 数据库的构成 | 第105-106页 |
| §5.5.4 结果与讨论 | 第106-108页 |
| §5.6 本章小结 | 第108-109页 |
| 第六章 SAR目标图像仿真算法研究 | 第109-127页 |
| §6.1 引言 | 第109-110页 |
| §6.2 目标的高频电磁散射计算 | 第110-117页 |
| §6.2.1 目标的高频电磁散射机理 | 第111-114页 |
| §6.2.2 目标的三角面元模型 | 第114-116页 |
| §6.2.3 基于三角面元的RCS计算 | 第116-117页 |
| §6.3 目标ISAR图像成像研究 | 第117-120页 |
| §6.4 计算结果及分析 | 第120-126页 |
| 试验1 | 第120-121页 |
| 试验2 | 第121-123页 |
| 试验3 | 第123-124页 |
| 试验4 | 第124-126页 |
| §6.5 本章小结 | 第126-127页 |
| 第七章 SAR成像方法在测量空间碎片的应用 | 第127-145页 |
| §7.1 引言 | 第127-128页 |
| §7.2 电离层非相干散射测量 | 第128-137页 |
| §7.2.1 EISCAT相位编码和实验模式 | 第128-133页 |
| §7.2.2 电离层测量中的模糊函数 | 第133-135页 |
| §7.2.3 空间碎片测量的匹配滤波处理 | 第135-137页 |
| §7.3 EISCAT非相干散射实验与空间碎片处理结果 | 第137-144页 |
| §7.3.1 数据资料 | 第137页 |
| §7.3.2 非相干散射实验数据中的空间碎片信息处理 | 第137-144页 |
| §7.4 本章小结 | 第144-145页 |
| 第八章 结束语 | 第145-151页 |
| §8.1 工作总结 | 第145-146页 |
| §8.2 工作讨论和展望 | 第146-151页 |
| 参考文献 | 第151-159页 |
| 致谢 | 第159-161页 |
| 作者在攻读博士学位期间的研究成果 | 第161-162页 |
