掌纹图像压缩加密及其安全认证研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-36页 |
| ·研究背景和课题意义 | 第14-16页 |
| ·安全掌纹认证识别系统构成及评估 | 第16-22页 |
| ·安全掌纹认证识别系统构成 | 第16-18页 |
| ·掌纹识别系统的性能测试指标 | 第18-20页 |
| ·掌纹图像压缩质量和加密评价指标 | 第20-21页 |
| ·掌纹模板保护评价指标 | 第21-22页 |
| ·安全掌纹图像认证系统研究现状 | 第22-32页 |
| ·无损图像压缩编码现状分析 | 第22-23页 |
| ·图像有损压缩及生物特征图像压缩现状分析 | 第23-27页 |
| ·面向压缩的图像加密现状分析 | 第27-29页 |
| ·掌纹特征提取及模板保护现状分析 | 第29-32页 |
| ·本文的主要研究成果 | 第32-34页 |
| ·论文的组织结构 | 第34-36页 |
| 第2章 基于NDF混沌流密码的安全熵编码 | 第36-61页 |
| ·引言 | 第36-37页 |
| ·NDF作为混沌密码系统的混沌映射的特点 | 第37-41页 |
| ·混沌与密码的关系 | 第37-38页 |
| ·混沌映射系统的选择 | 第38-39页 |
| ·混沌流密码 | 第39-41页 |
| ·双非线性力学滤波器流密码设计 | 第41-45页 |
| ·算法描述 | 第41-43页 |
| ·伪随机序列的密码学特性 | 第43-45页 |
| ·算法实现复杂度分析 | 第45页 |
| ·基于FFNDF的高效安全哥伦布编码方案 | 第45-51页 |
| ·哥伦布编码 | 第45-47页 |
| ·基于FFNDF的流密码 | 第47-48页 |
| ·基于哥伦布的高效加密算法 | 第48-49页 |
| ·安全性能和算法效率分析 | 第49-51页 |
| ·基于时变参数NDF的安全算术编码算法 | 第51-60页 |
| ·算术编码原理 | 第51-52页 |
| ·安全算术编码描述 | 第52-55页 |
| ·算法过程分析描述 | 第55-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-59页 |
| ·安全性能分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第3章 基于FFNDF的掌纹图像无损压缩加密算法 | 第61-77页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·无损掌纹图像压缩比较研究 | 第62-66页 |
| ·图像无损压缩算法研究现状 | 第62-63页 |
| ·适合掌纹图像无损压缩编码的算法 | 第63-66页 |
| ·JPEG-LS算法原理 | 第66-69页 |
| ·常规编码模式 | 第67-68页 |
| ·游程编码模式 | 第68-69页 |
| ·JPEG-LS无损压缩加密算法 | 第69-71页 |
| ·实验结果 | 第71-76页 |
| ·掌纹图像加密结果 | 第71-73页 |
| ·密钥敏感性和密钥空间 | 第73-74页 |
| ·和其它方案比较 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第4章 掌纹图像有损压缩算法对认证性能的研究 | 第77-106页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·掌纹图像预处理和特征提取 | 第78-83页 |
| ·掌纹图像感兴趣区域提取算法 | 第78-80页 |
| ·掌纹图像关键区域的确定 | 第80-81页 |
| ·掌纹特征提取算法—CompCode | 第81-83页 |
| ·掌纹图像有损压缩编码算法比较研究 | 第83-105页 |
| ·掌纹图像有损压缩编码算法简述 | 第83-85页 |
| ·掌纹图像中各种有损压缩编码算法对提取特征影响 | 第85-88页 |
| ·JPEG标准压缩算法对掌纹识别性能影响 | 第88-93页 |
| ·SPIHT压缩算法对掌纹识别性能影响 | 第93-97页 |
| ·JPEG2000压缩标准算法对掌纹识别性能影响 | 第97-103页 |
| ·不同压缩算法在相同码率下对识别性能影响比较 | 第103-105页 |
| ·小结 | 第105-106页 |
| 第5章 基于多方向稀疏表示的掌纹图像压缩加密算法 | 第106-132页 |
| ·引言 | 第106-108页 |
| ·自适应多分尺度方向表示及其存在的问题 | 第108-110页 |
| ·基于DFB的图像多分辨率表示和编码 | 第110-113页 |
| ·基于DFB的多尺度多方向图像表示 | 第110-113页 |
| ·基于DFB的现有压缩编码方案 | 第113页 |
| ·对偶树离散小波变换 | 第113-117页 |
| ·对偶树离散小波变换 | 第113-115页 |
| ·q-shift滤波器设计方案 | 第115-117页 |
| ·基于DTDWT-DFB的图像压缩编码 | 第117-123页 |
| ·基于DTDWT-DFB多方向图像分解 | 第117-118页 |
| ·基于DTDWT-DFB稀疏表示 | 第118-119页 |
| ·DTDWT-DFB系数特点及量化 | 第119-121页 |
| ·扩展的空间方向树结构与SPIHT编码 | 第121-123页 |
| ·DTDWT-DFB压缩编码实验结果及分析 | 第123-126页 |
| ·标量量化和网格量化比较 | 第124页 |
| ·几种多方向表图像示编码方法比较 | 第124-126页 |
| ·基于SPIHT的掌纹图像加密算法 | 第126-131页 |
| ·加解密算法过程描述 | 第127-128页 |
| ·实验结果及分析 | 第128-130页 |
| ·密钥空间及安全性分析 | 第130-131页 |
| ·本章小结 | 第131-132页 |
| 第6章 基于CNDF的加密域掌纹认证研究 | 第132-149页 |
| ·引言 | 第132-133页 |
| ·基于纹理和掌纹线的掌纹图像认证算法简介 | 第133-137页 |
| ·基于特征融合的掌纹识别算法 | 第133-135页 |
| ·基于多方向特征的掌纹识别算法 | 第135-137页 |
| ·加密域认证方案 | 第137-140页 |
| ·加密域认证方案基本框架 | 第137-138页 |
| ·提取掌纹的多方向特征 | 第138-139页 |
| ·多方向掌纹图像特征的融合规则 | 第139-140页 |
| ·基于双NDF的加密域认证方案 | 第140页 |
| ·算法分析 | 第140-141页 |
| ·实验结果及分析 | 第141-147页 |
| ·实验设置 | 第142页 |
| ·融合策略研究 | 第142页 |
| ·加密域认证性能分析 | 第142-145页 |
| ·认证性能和速度比较 | 第145-146页 |
| ·掌纹模板的重新发行能力 | 第146-147页 |
| ·本章小结 | 第147-149页 |
| 总结和展望 | 第149-152页 |
| 致谢 | 第152-153页 |
| 参考文献 | 第153-167页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第167-168页 |
