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基于网络化制造环境的制造资源共享服务语义关键技术研究

摘要第1-8页
Abstract第8-13页
第一章 绪论第13-22页
   ·引言第13页
   ·研究背景及意义第13-18页
     ·制造资源及特点第14-15页
     ·制造资源共享第15-16页
     ·存在的问题第16页
     ·国内外研究现状第16-18页
   ·本文研究的思路第18-19页
   ·研究内容与组织结构第19-22页
第二章 基于语义Web的制造资源共享服务平台第22-35页
   ·引言第22页
   ·语义web第22-27页
     ·语义Web的定义第23-25页
     ·语义网的架构第25-27页
   ·平台性能分析第27-28页
   ·平台的逻辑层次模型第28-29页
   ·平台的总体功能架构第29-32页
   ·平台中的语义技术分析第32-34页
     ·制造资源的语义建模第32-33页
     ·制造资源的自动获取第33页
     ·制造资源的语义匹配第33-34页
     ·制造资源本体库的逻辑推理第34页
   ·小结第34-35页
第三章 制造资源语义建模第35-55页
   ·引言第35页
   ·相关研究第35-36页
   ·本体技术第36-42页
     ·本体的定义第36-40页
     ·本体建模语言第40-42页
   ·领域本体的构建方法第42-46页
     ·目前领域本体的构建方法第42-44页
     ·制造资源领域本体的构建方法第44-46页
   ·制造资源本体的语义层次建模第46-52页
     ·制造资源概念集第46-48页
     ·制造资源领域本体关系定义第48-49页
     ·制造资源本体的语义元数据模型第49-51页
     ·制造资源共享本体模型的形式表达第51-52页
   ·建模实例第52-54页
   ·小结第54-55页
第四章 基于本体学习的制造资源自动获取技术第55-73页
   ·引言第55页
   ·相关研究第55-56页
   ·本体学习技术第56-60页
     ·本体学习的基本原理第57-59页
     ·本体学习的架构第59-60页
   ·基于Web表格的资源自动获取本体学习方法第60-70页
     ·获取方法第60-62页
     ·制造资源数据源收集、分类第62-66页
     ·表格处理及内容提取第66页
     ·结构识别第66-68页
     ·领域本体的建立第68-70页
   ·实例第70-72页
   ·小结第72-73页
第五章 基于概念网的语义匹配第73-91页
   ·引言第73页
   ·相关研究第73-77页
     ·本体匹配第73-74页
     ·语义匹配国内外研究现状第74-77页
   ·加权概念网的建立方法第77-82页
     ·加权概念网的表示第78-80页
     ·网的数据结构表示第80-81页
     ·建立网的节点信息和邻接数组存储矩阵第81-82页
   ·独立元素相似度计算方法第82-84页
     ·Wordnet简介第82-83页
     ·元素的语义相似度计算第83-84页
   ·概念网结构相似度计算方法第84-89页
     ·语义距离计算第84-87页
     ·相似度函数第87-89页
   ·资源共享服务平台中的语义匹配算法第89-90页
   ·小结第90-91页
第六章 基于规则的本体推理第91-109页
   ·引言第91-92页
   ·相关研究第92-93页
   ·基于本体的逻辑推理模型第93-94页
   ·基于描述逻辑的一致性检测推理第94-97页
     ·描述逻辑第94-96页
     ·一致性问题第96页
     ·RACER推理实现第96-97页
   ·基于规则的蕴涵知识推理第97-108页
     ·规则推理方法第97-98页
     ·Rete算法改进第98-102页
     ·形式化的规则描述第102-105页
     ·规则引擎及应用第105-108页
   ·小结第108-109页
第七章 制造资源共享服务平台的实现第109-119页
   ·引言第109页
   ·平台的开发及技术架构第109-112页
   ·运行实例第112-117页
     ·平台主体界面第112-114页
     ·本体描述模块第114-115页
     ·逻辑推理模块第115-116页
     ·制造资源检索第116-117页
   ·应用效果分析第117-118页
   ·小结第118-119页
结论第119-122页
致谢第122-123页
参考文献第123-131页
攻读博士期间参与的科研项目发表的论文等第131-133页

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