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在线视频分割关键问题研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-36页
   ·图像视频分割第12-17页
     ·定义与分类第12-14页
     ·分割与抠图第14-15页
     ·MRF图像分割模型第15-17页
   ·图像视频分割的基本方法第17-27页
     ·图切割第17-19页
     ·随机游走第19-23页
     ·测地距离第23-25页
     ·活动轮廓第25-27页
   ·在线视频分割第27-30页
   ·在线视频分割所使用的特征第30-33页
     ·图像边缘第30页
     ·颜色分布第30-32页
     ·背景图第32页
     ·像素运动第32-33页
     ·其它特征第33页
   ·本文的工作第33-36页
第2章 静态背景场景的鲁棒分割第36-48页
   ·引言第36-37页
   ·特征的二义性与置信度第37-39页
     ·特征的二义性第37页
     ·基于置信度的分割模型第37-39页
   ·置信度与权重的计算第39-43页
     ·全局颜色模型及其置信度第40-41页
     ·背景模型及其置信度第41-43页
     ·权重函数第43页
   ·实验结果第43-46页
   ·小结第46-48页
第3章 动态背景场景的实时分割第48-65页
   ·引言第48-49页
   ·递推式视频分割第49-51页
   ·计算概率图第51-56页
     ·快速局部核密度估计(FLKDE)第51-55页
     ·全局动态核密度估计(DGKDE)第55-56页
     ·组合FLKDE与DGKDE第56页
   ·求解分割结果第56-58页
   ·加速与实现第58-59页
   ·实验结果第59-64页
   ·小结第64-65页
第4章 自动初始化第65-80页
   ·引言第65-66页
   ·基于微小运动的前景分割(SfSM)第66-69页
     ·运动与帧差第67页
     ·选取特征像素第67-69页
   ·求解分割结果第69-71页
   ·初始化过程第71-75页
     ·自动检测失败的情况第72页
     ·选择初始化帧第72-75页
     ·完成初始化第75页
   ·实验结果第75-78页
   ·小结第78-80页
第5章 实时后处理第80-90页
   ·引言第80-81页
   ·实时后处理第81-86页
     ·计算颜色alpha值第81-83页
     ·计算边界alpha值第83-85页
     ·计算alpha值第85-86页
   ·实验结果第86-88页
   ·小结第88-90页
第6章 总结与展望第90-92页
参考文献第92-99页
在学期间的发表的论文第99页

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