在线视频分割关键问题研究
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-36页 |
·图像视频分割 | 第12-17页 |
·定义与分类 | 第12-14页 |
·分割与抠图 | 第14-15页 |
·MRF图像分割模型 | 第15-17页 |
·图像视频分割的基本方法 | 第17-27页 |
·图切割 | 第17-19页 |
·随机游走 | 第19-23页 |
·测地距离 | 第23-25页 |
·活动轮廓 | 第25-27页 |
·在线视频分割 | 第27-30页 |
·在线视频分割所使用的特征 | 第30-33页 |
·图像边缘 | 第30页 |
·颜色分布 | 第30-32页 |
·背景图 | 第32页 |
·像素运动 | 第32-33页 |
·其它特征 | 第33页 |
·本文的工作 | 第33-36页 |
第2章 静态背景场景的鲁棒分割 | 第36-48页 |
·引言 | 第36-37页 |
·特征的二义性与置信度 | 第37-39页 |
·特征的二义性 | 第37页 |
·基于置信度的分割模型 | 第37-39页 |
·置信度与权重的计算 | 第39-43页 |
·全局颜色模型及其置信度 | 第40-41页 |
·背景模型及其置信度 | 第41-43页 |
·权重函数 | 第43页 |
·实验结果 | 第43-46页 |
·小结 | 第46-48页 |
第3章 动态背景场景的实时分割 | 第48-65页 |
·引言 | 第48-49页 |
·递推式视频分割 | 第49-51页 |
·计算概率图 | 第51-56页 |
·快速局部核密度估计(FLKDE) | 第51-55页 |
·全局动态核密度估计(DGKDE) | 第55-56页 |
·组合FLKDE与DGKDE | 第56页 |
·求解分割结果 | 第56-58页 |
·加速与实现 | 第58-59页 |
·实验结果 | 第59-64页 |
·小结 | 第64-65页 |
第4章 自动初始化 | 第65-80页 |
·引言 | 第65-66页 |
·基于微小运动的前景分割(SfSM) | 第66-69页 |
·运动与帧差 | 第67页 |
·选取特征像素 | 第67-69页 |
·求解分割结果 | 第69-71页 |
·初始化过程 | 第71-75页 |
·自动检测失败的情况 | 第72页 |
·选择初始化帧 | 第72-75页 |
·完成初始化 | 第75页 |
·实验结果 | 第75-78页 |
·小结 | 第78-80页 |
第5章 实时后处理 | 第80-90页 |
·引言 | 第80-81页 |
·实时后处理 | 第81-86页 |
·计算颜色alpha值 | 第81-83页 |
·计算边界alpha值 | 第83-85页 |
·计算alpha值 | 第85-86页 |
·实验结果 | 第86-88页 |
·小结 | 第88-90页 |
第6章 总结与展望 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-99页 |
在学期间的发表的论文 | 第99页 |