| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及技术概况 | 第12-18页 |
| 1.1.1 群智感知简介 | 第12-13页 |
| 1.1.2 群智感知的优势 | 第13-14页 |
| 1.1.3 群智感知的感知方式 | 第14页 |
| 1.1.4 群智感知的应用类型 | 第14-15页 |
| 1.1.5 群智感知的系统结构 | 第15-16页 |
| 1.1.6 群智感知中的激励机制类型 | 第16-18页 |
| 1.2 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 相关研究介绍 | 第20-24页 |
| 2.1 群智感知的应用 | 第20-21页 |
| 2.2 群智感知中的激励机制 | 第21-23页 |
| 2.2.1 基于拍卖的激励机制 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于博弈竞争的激励机制 | 第22页 |
| 2.2.3 合作激励机制 | 第22-23页 |
| 2.3 团购机制在相近领域的应用 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 群智感知系统中的团购模型 | 第24-30页 |
| 3.1 群智感知系统的模型 | 第24-26页 |
| 3.2 模型的公式化描述 | 第26-27页 |
| 3.3 激励机制相关性质 | 第27-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于团购的两阶段拍卖机制 | 第30-42页 |
| 4.1 第一阶段拍卖：决定团购分组的获胜者集合和费用 | 第30-36页 |
| 4.1.1 随机统一单位价格算法 | 第31-33页 |
| 4.1.2 随机采样利润提取算法 | 第33-36页 |
| 4.2 第二阶段拍卖：团购代理竞拍感知用户 | 第36-41页 |
| 4.2.1 随机分配差异化定价算法 | 第36-39页 |
| 4.2.2 随机分配第K小差异化定价算法 | 第39-41页 |
| 4.3 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 TGBA机制的性质证明及理论分析 | 第42-52页 |
| 5.1 TGBA机制的经济学性质证明 | 第42-48页 |
| 5.2 TGBA机制的复杂度分析 | 第48-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-52页 |
| 第六章 仿真与评估 | 第52-64页 |
| 6.1 参数设置及对比算法 | 第52-53页 |
| 6.1.1 参数设置 | 第52页 |
| 6.1.2 对比算法 | 第52-53页 |
| 6.2 性能评估与分析 | 第53-59页 |
| 6.2.1 RAKDP算法中K的取值分析 | 第53-55页 |
| 6.2.2 TGBA机制真实性的验证 | 第55-56页 |
| 6.2.3 团购成员个数对TGBA机制的影响 | 第56-57页 |
| 6.2.4 团购分组个数对TGBA机制的影响 | 第57-58页 |
| 6.2.5 感知用户数量变化对TGBA机制的影响 | 第58-59页 |
| 6.3 TGBA机制算法的选择 | 第59-62页 |
| 6.3.1 RSUCP算法和RSPE算法的比较 | 第60-61页 |
| 6.3.2 RADP算法和RAKDP算法的比较 | 第61-62页 |
| 6.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间申请的专利 | 第74页 |