基于随机森林的太阳能辐射预测方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 太阳能辐射相关知识 | 第17-29页 |
| 2.1 辐射的相关知识 | 第17-19页 |
| 2.1.1 太阳能 | 第17页 |
| 2.1.2 地球与太阳的运动规律 | 第17-19页 |
| 2.1.3 太阳常数 | 第19页 |
| 2.2 太阳能辐射的相关因素 | 第19-25页 |
| 2.2.1 太阳高度角 | 第20页 |
| 2.2.2 太阳时角 | 第20-21页 |
| 2.2.3 太阳方位角 | 第21页 |
| 2.2.4 太阳辐射与大气层的关系 | 第21-23页 |
| 2.2.5 大气质量与太阳高度角的关系 | 第23-25页 |
| 2.3 基本的太阳能辐射预测模型 | 第25-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 太阳辐射的随机森林预测方法 | 第29-49页 |
| 3.1 随机森林算法 | 第29-34页 |
| 3.1.1 决策树 | 第29-30页 |
| 3.1.2 泛化误差 | 第30-31页 |
| 3.1.3 过拟合与剪枝 | 第31-32页 |
| 3.1.4 决策树分裂属性选取 | 第32-33页 |
| 3.1.5 变量重要性估计 | 第33页 |
| 3.1.6 算法实现 | 第33-34页 |
| 3.2 太阳辐射的影响因素 | 第34-39页 |
| 3.2.1 太阳总辐射与散射辐射的关系 | 第34-35页 |
| 3.2.2 多种辐射因子 | 第35-36页 |
| 3.2.3 晴空指数与太阳高度角 | 第36-39页 |
| 3.3 基于RF的太阳能辐射仿真与分析 | 第39-48页 |
| 3.3.1 太阳辐射数据来源 | 第39-40页 |
| 3.3.2 数据处理 | 第40-41页 |
| 3.3.3 RF重要参数选取 | 第41-42页 |
| 3.3.4 仿真结果与分析 | 第42-46页 |
| 3.3.5 评价与检验 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 改进的太阳辐射预测方法 | 第49-61页 |
| 4.1 问题提出 | 第49-51页 |
| 4.1.1 太阳辐射数据出现非平衡数据 | 第49-50页 |
| 4.1.2 非平衡数据 | 第50-51页 |
| 4.1.3 非平衡太阳辐射数据处理方法 | 第51页 |
| 4.2 随机森林的改进算法 | 第51-56页 |
| 4.2.1 SMOTE算法 | 第52-54页 |
| 4.2.2 基于C_SMOTE算法的改进 | 第54-56页 |
| 4.3 太阳辐射的改进方法实现 | 第56-59页 |
| 4.3.1 C_SMOTE算法处理数据 | 第56页 |
| 4.3.2 仿真实验环境 | 第56-57页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 结论 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
