摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究内容 | 第11-13页 |
1.3 主要工作内容 | 第13-14页 |
1.4 论文结构 | 第14-16页 |
第二章 相关技术的研究 | 第16-24页 |
2.1 目标检测相关技术 | 第16-18页 |
2.2 图像分割相关技术 | 第18-19页 |
2.3 场景文字识别相关技术 | 第19-22页 |
2.3.1 文字检测相关技术 | 第20-21页 |
2.3.2 文字识别相关技术 | 第21-22页 |
2.4 本章小结 | 第22-24页 |
第三章 仪表盘及仪表数字的检测和提取研究 | 第24-48页 |
3.1 MASKR2CNN网络模型 | 第24-36页 |
3.1.1 特征提取层 | 第25-27页 |
3.1.2 候选框体推荐层 | 第27-30页 |
3.1.3 尺度标准化层 | 第30-32页 |
3.1.4 多任务预测层 | 第32-36页 |
3.2 MASKR2CNN的训练和优化 | 第36-39页 |
3.2.1 网络模型优化器 | 第36-37页 |
3.2.2 Batch Normalization | 第37-38页 |
3.2.3 损失函数 | 第38-39页 |
3.3 数据集 | 第39-42页 |
3.3.1 仪表数据集 | 第39-40页 |
3.3.2 数字数据集 | 第40-41页 |
3.3.3 倾斜检测框体标注 | 第41-42页 |
3.4 实验过程与结果分析 | 第42-47页 |
3.4.1 实验环境 | 第42-43页 |
3.4.2 实验结果及分析 | 第43-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 仪表盘指针的定位和拟合 | 第48-58页 |
4.1 指针定位和拟合整体步骤 | 第48-49页 |
4.2 图像的预处理 | 第49-51页 |
4.2.1 图像滤波 | 第49-50页 |
4.2.2 图像灰度化 | 第50-51页 |
4.3 指针的定位和拟合 | 第51-55页 |
4.3.1 图像二值化 | 第51-53页 |
4.3.2 指针的定位和拟合 | 第53-55页 |
4.4 实验结果与分析 | 第55-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-58页 |
第五章 仪表示数的判定 | 第58-64页 |
5.1 仪表盘数字的识别 | 第58-60页 |
5.1.1 字符分割 | 第58-59页 |
5.1.2 数字识别 | 第59-60页 |
5.2 仪表示数的判定 | 第60-61页 |
5.3 实验结果与分析 | 第61-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
6.1 全文总结 | 第64页 |
6.2 不足和进一步工作展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
附录 | 第70-72页 |
致谢 | 第72-74页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第74页 |