| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 配电网重构的研究现状 | 第8-13页 |
| 1.2.1 配电网重构优化目标的研究现状 | 第8页 |
| 1.2.2 含分布式电源的配电网重构的研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.3 配电网重构优化算法的研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 配电网重构的研究难点 | 第13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 含分布式电源的潮流计算 | 第15-28页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 分布式电源数学模型介绍 | 第15-20页 |
| 2.2.1 太阳能光伏发电 | 第15-18页 |
| 2.2.2 风力发电 | 第18-19页 |
| 2.2.3 分布式电源以及负荷的随机特性 | 第19-20页 |
| 2.3 配电网潮流计算 | 第20-26页 |
| 2.3.1 潮流计算中分布式电源的数学模型 | 第20-21页 |
| 2.3.2 确定性潮流计算方法 | 第21-23页 |
| 2.3.3 不确定性潮流计算方法 | 第23-26页 |
| 2.4 含分布式电源的配电网络潮流计算算例分析 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于混合遗传二进制粒子群优化算法的研究 | 第28-38页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 遗传优化算法简介 | 第28-32页 |
| 3.2.1 遗传优化算法原理概述 | 第28-31页 |
| 3.2.2 遗传算法的改进 | 第31-32页 |
| 3.3 粒子群优化算法简介 | 第32-35页 |
| 3.3.1 粒子群优化算法原理概述 | 第32-34页 |
| 3.3.2 二进制粒子群优化算法的基本原理 | 第34-35页 |
| 3.4 HGABPSO优化算法 | 第35-36页 |
| 3.5 HGABPSO优化算法的算例分析 | 第36-37页 |
| 3.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于混合遗传二进制粒子群优化的配电网重构算法的研究 | 第38-53页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 目标函数的数学建模 | 第38-40页 |
| 4.3 优化算法的约束条件设置 | 第40-42页 |
| 4.3.1 各节点的电压约束 | 第40-41页 |
| 4.3.2 各支路的功率约束 | 第41页 |
| 4.3.3 环网、孤岛等结构约束 | 第41-42页 |
| 4.4 基于分布式电源的配电网重构算法初始参数的设置 | 第42-44页 |
| 4.4.1 编码规则的确立 | 第42页 |
| 4.4.2 初始种群的设置 | 第42-44页 |
| 4.5 基于IEEE33节点的算例分析 | 第44-51页 |
| 4.5.1 IEEE33节点系统概述 | 第44-46页 |
| 4.5.2 优化实验参数设置 | 第46页 |
| 4.5.3 算法的MATLAB实现与仿真概述 | 第46-47页 |
| 4.5.4 加入分布式电源后的电网重构优化结果 | 第47-50页 |
| 4.5.5 不同优化算法的配电网重构结果对比分析 | 第50-51页 |
| 4.6 本章总结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结 | 第53-55页 |
| 5.1 本文总结 | 第53-54页 |
| 5.2 未来展望 | 第54-55页 |
| 附表 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63页 |