| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-40页 |
| ·问题提出 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·集装箱码头生产调度业务简介 | 第11-14页 |
| ·实时调度与传统调度的比较 | 第14-18页 |
| ·现实意义 | 第18页 |
| ·理论意义 | 第18-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19-36页 |
| ·集装箱码头生产调度优化的研究进展 | 第19-23页 |
| ·组合优化理论和启发式算法应用 | 第23-29页 |
| ·Agent理论研究及应用 | 第29-35页 |
| ·文献综述 | 第35-36页 |
| ·论文的研究目标、内容和结构 | 第36-40页 |
| ·研究目标 | 第36-37页 |
| ·研究框架 | 第37-39页 |
| ·内容安排 | 第39-40页 |
| 2 基于AUML的AOA方法介绍 | 第40-46页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·AOA的基本步骤和方法 | 第40-41页 |
| ·时序图 | 第41-43页 |
| ·Agent类图 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 3 基于Agent的集装箱码头实时调度框架模型设计 | 第46-61页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·角色行为模型设计 | 第47-49页 |
| ·结构框架模型设计 | 第49-54页 |
| ·Agent交互模型设计 | 第54-60页 |
| ·协作框架 | 第54-55页 |
| ·交互协议模型 | 第55-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 4 面向实时调度的智能调度计划Agent模型及算法设计 | 第61-106页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·Agent的一般结构 | 第61-62页 |
| ·泊位岸桥计划Agent设计 | 第62-79页 |
| ·功能与结构 | 第62-65页 |
| ·启发式优化算法 | 第65-79页 |
| ·单船计划Agent设计 | 第79-92页 |
| ·功能与结构 | 第79-82页 |
| ·基于禁忌算法的集装箱码头装卸计划算法 | 第82-90页 |
| ·面向实时调度的算法改进 | 第90-92页 |
| ·资源配置Agent设计 | 第92-98页 |
| ·功能与结构 | 第92-95页 |
| ·基于重点作业线的场地资源计划的优化方法 | 第95-98页 |
| ·针对现场突发事件的实时调度过程 | 第98-104页 |
| ·基于分布式数据代理的Agent环境数据访问优化 | 第104-105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 5 基于移动Agent的计划执行方法及实时调度移动模型研究 | 第106-136页 |
| ·引言 | 第106页 |
| ·移动Agent概述 | 第106-110页 |
| ·移动Agent的定义和结构 | 第106-108页 |
| ·移动Agent的特性和技术优势 | 第108-110页 |
| ·实时调度系统的移动Agent结构模型 | 第110-112页 |
| ·作业Agent的生命周期和移动过程 | 第112-114页 |
| ·基于移动Agent实现实时调度的关键问题研究 | 第114-134页 |
| ·移动机制和移动策略的选择 | 第115-119页 |
| ·移动中的通信 | 第119-132页 |
| ·系统容错机制 | 第132-134页 |
| ·实时调度系统应用移动Agent技术的优势 | 第134-135页 |
| ·本章小结 | 第135-136页 |
| 6 实时调度模型在集装箱码头的应用 | 第136-143页 |
| ·泊位岸桥计划中的应用 | 第136-137页 |
| ·基于作业段的装卸作业策划方法在单船计划的应用 | 第137-139页 |
| ·基于无线终端的实时作业调度 | 第139-140页 |
| ·基于消息机制的实时作业监控 | 第140-141页 |
| ·应用效果分析 | 第141-143页 |
| 结论和展望 | 第143-145页 |
| 参考文献 | 第145-154页 |
| 论文创新点摘要 | 第154-157页 |
| 附录A 攻读博士学位期间发表学术论文情况 | 第157-158页 |
| 附录B 攻读博士学位期间参加科研情况 | 第158-159页 |
| 致谢 | 第159-160页 |
| 作者简介 | 第160-162页 |
