首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

物联网交互系统的量化验证方法研究

摘要第5-7页
abstract第7-9页
主要命名中英对照表第15-16页
主要标号说明第16-17页
主要符号索引第17-19页
第一章 绪论第19-29页
    1.1 研究背景与动机第19-22页
    1.2 研究现状与相关工作第22-25页
    1.3 本文工作与主要创新点第25-26页
    1.4 组织结构第26-27页
    1.5 本章小结第27-29页
第二章 预备知识第29-43页
    2.1 数学符号第29-30页
    2.2 概率理论第30-31页
    2.3 形式化模型Reo第31-34页
    2.4 约束自动机理论第34-40页
    2.5 时态逻辑第40-41页
    2.6 本章小结第41-43页
第三章 物联网交互系统模型第43-65页
    3.1 引言第43-44页
    3.2 代价概率时间Reo模型第44-46页
    3.3 代价概率时间约束自动机第46-58页
    3.4 代价概率时间约束自动机语义第58-63页
        3.4.1 概率时间系统第58-61页
        3.4.2 自动机语义第61-63页
    3.5 本章小结第63-65页
第四章 物联网交互系统性质规范第65-89页
    4.1 代价概率时间数据流逻辑第65-69页
    4.2 代价概率时间数据流逻辑解释第69-77页
        4.2.1 逻辑解释第71-72页
        4.2.2 模型性质可满足性第72-73页
        4.2.3 逻辑表达能力分析第73-76页
        4.2.4 一体化还是组合化的逻辑依据第76-77页
    4.3 工具自动化验证第77-87页
        4.3.1 pPTCA的简化模型第79-80页
        4.3.2 支持动作集的STA模型第80-84页
        4.3.3 spPTCA到MSTA的转换第84-87页
    4.4 本章小结第87-89页
第五章 模型行为等价研究第89-135页
    5.1 强互摸拟研究第89-96页
        5.1.1 经典强互模拟第90-91页
        5.1.2 代价约束的强互摸拟第91-94页
        5.1.3 代价约束的强概率互模拟第94-96页
    5.2 弱互摸拟研究第96-122页
        5.2.1 概率模型第97-101页
        5.2.2 经典弱概率互模拟第101-105页
        5.2.3 定性保发散弱互摸拟第105-106页
        5.2.4 定性保等价发散弱互模拟第106-114页
        5.2.5 定量保发散弱互模拟第114-120页
        5.2.6 概率系统与非概率系统一致性第120-122页
    5.3 最大保发散弱互模拟的计算算法第122-133页
        5.3.1 定性保等价发散弱互模拟的判定算法第123-127页
        5.3.2 最大定性保等价发散弱互模拟的计算算法第127-133页
    5.4 本章小结第133-135页
第六章 应用案例分析第135-149页
    6.1 野外工作站物联网交互系统建模第135-144页
        6.1.1 物理场景需求分析第135-136页
        6.1.2 物联网交互系统建模第136-144页
    6.2 野外工作站物联网交互系统性质分析第144-147页
        6.2.1 升级前的系统第144-146页
        6.2.2 升级后的系统第146-147页
    6.3 本章小结第147-149页
第七章 总结与展望第149-153页
    7.1 本文工作总结第149-151页
    7.2 后续工作展望第151-153页
参考文献第153-162页
致谢第162-164页
发表论文和科研情况第164-165页

论文共165页,点击 下载论文
上一篇:地理师范生的地理空间思维研究
下一篇:等离激元反馈随机激光器的微型化研究