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截短m序列动态测试信号的建模与关键技术研究

学位论文数据集第3-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 课题研究的背景及意义第15-17页
    1.2 电力系统中动态负荷特性分析的研究现状第17-19页
        1.2.1 电弧炉动态负荷特性第17-18页
        1.2.2 电气化铁路动态负荷特性第18-19页
    1.3 电能表动态误差测试的研究现状第19-20页
    1.4 本文的主要研究内容第20-21页
    1.5 本文的创新点第21-23页
第二章 电气化铁路动态负荷随机特性分析第23-47页
    2.1 动态负荷信号现场采集第23-24页
    2.2 动态负荷随机特性分析方法第24-28页
        2.2.1 动态负荷随机特征参数的选取第25-26页
        2.2.2 动态负荷随机信号包络概率密度函数分析方法第26-27页
        2.2.3 动态负荷随机信号包络分布特性的判别第27-28页
    2.3 动态负荷随机特性分析第28-45页
        2.3.1 电气化铁路(一)随机特性分析第29-33页
            2.3.1.1 数字特性第29-32页
            2.3.1.2 分布特性第32-33页
        2.3.2 电气化铁路(二)随机特性分析第33-37页
            2.3.2.1 数字特性第33-36页
            2.3.2.2 分布特性第36-37页
        2.3.3 电气化铁路(三)随机特性分析第37-41页
            2.3.3.1 数字特性第37-40页
            2.3.3.2 分布特性第40-41页
        2.3.4 电气化铁路(四)随机特性分析第41-45页
            2.3.4.1 数字特性第41-44页
            2.3.4.2 分布特性第44-45页
    2.4 本章小结第45-47页
第三章 截短m序列动态测试信号建模第47-59页
    3.1 伪随机序列第47-52页
        3.1.1 m序列第47-49页
            3.1.1.1 m序列的产生第47-48页
            3.1.1.2 m序列的性质第48-49页
        3.1.2 截短m序列的准则第49-52页
            3.1.2.1 截短m序列的产生第49-51页
            3.1.2.2 截短m序列的性质第51-52页
    3.2 幅度键控动态测试信号模型的建立与分析第52-55页
        3.2.1 幅度键控动态测试信号模型的建立第52-53页
        3.2.2 幅度键控动态测试信号模型的分析第53-55页
    3.3 m序列动态测试信号模型第55-56页
    3.4 截短m序列动态测试信号模型第56-57页
    3.5 动态测试信号电能量值溯源第57-58页
    3.6 本章小结第58-59页
第四章 电能表动态误差测试装置的硬件设计与开发第59-75页
    4.1 动态误差测试装置的功能介绍第59-61页
        4.1.1 动态误差测试装置的硬件结构第59-60页
        4.1.2 动态误差测试装置的工作原理第60-61页
    4.2 可控硅控制电路设计第61-62页
    4.3 动态误差同步测试方案设计第62-64页
    4.4 基于FPGA的动态控制信号产生方法第64-69页
        4.4.1 基于移位寄存器的动态控制信号产生方案第65-67页
        4.4.2 基于IP核的动态控制信号产生方案第67-69页
    4.5 动态误差测试装置测量不确定度评定第69-74页
        4.5.1 不确定度来源第71页
        4.5.2 不确定度分量第71-73页
        4.5.3 合成标准不确定度第73页
        4.5.4 扩展不确定度第73-74页
    4.6 本章小结第74-75页
第五章 电能表动态误差测试实验第75-87页
    5.1 电能表动态误差测试方案设计第75页
    5.2 电能表动态误差测试系统第75-77页
    5.3 动态测试电流波形测试第77-78页
    5.4 电能表动态误差测试结果第78-83页
    5.5 动态误差测试结果分析第83-84页
    5.6 截短m序列实验验证与结果分析第84-86页
    5.7 本章小结第86-87页
第六章 结论与展望第87-89页
    6.1 结论第87页
    6.2 展望第87-89页
参考文献第89-93页
致谢第93-95页
研究成果及发表的学术论文第95-97页
作者与导师简介第97-99页
附件第99-100页

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