摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 工业过程中软测量技术研究现状 | 第11-15页 |
1.3 水泥生料细度软测量方法研究现状 | 第15-16页 |
1.4 本文的主要内容 | 第16-18页 |
第2章 水泥生料细度软测量建模策略 | 第18-26页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 水泥生料粉磨过程工艺分析 | 第18-21页 |
2.3 水泥生料细度影响因素分析 | 第21-23页 |
2.4 水泥生料细度软测量策略设计 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-26页 |
第3章 基于互信息的水泥生料细度软测量特征选择 | 第26-38页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 互信息和特征选择方法研究 | 第26-31页 |
3.2.1 互信息理论 | 第26-29页 |
3.2.2 特征选择方法 | 第29-31页 |
3.3 基于互信息的水泥生料细度软测量特征选择 | 第31-36页 |
3.3.1 特征选择策略 | 第31-32页 |
3.3.2 数据预处理 | 第32-33页 |
3.3.3 时延特征选择 | 第33-34页 |
3.3.4 输入特征双向选择 | 第34-35页 |
3.3.5 特征选择算法 | 第35-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-38页 |
第4章 基于互信息和支持向量机的水泥生料细度软测量 | 第38-50页 |
4.1 引言 | 第38页 |
4.2 样本约减与LSSVM方法研究 | 第38-44页 |
4.2.1 样本约减 | 第38-42页 |
4.2.2 LSSVM建模原理 | 第42-44页 |
4.3 软测量模型的性能评价 | 第44-45页 |
4.4 基于互信息和支持向量机的水泥生料细度软测量建模 | 第45-49页 |
4.4.1 数据预处理 | 第47页 |
4.4.2 时延特征选择与输入特征选择 | 第47-48页 |
4.4.3 样本约减与LSSVM建模 | 第48-49页 |
4.4.4 算法小结 | 第49页 |
4.5 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 水泥生料细度软测量实验 | 第50-64页 |
5.1 引言 | 第50页 |
5.2 数据分析与参数选择 | 第50-51页 |
5.3 水泥生料细度软测量实验 | 第51-58页 |
5.3.1 数据预处理 | 第51-54页 |
5.3.2 时延特征选择 | 第54-55页 |
5.3.3 输入特征双向选择 | 第55-57页 |
5.3.4 样本数据约减 | 第57-58页 |
5.4 实验结果对比分析 | 第58-63页 |
5.5 本章小结 | 第63-64页 |
结论 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
攻读硕士期间的主要工作 | 第70-71页 |
致谢 | 第71页 |