| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 计算机图像处理技术及数字图像处理技术的概述 | 第12-14页 |
| 1.2.1 计算机视觉 | 第12-13页 |
| 1.2.2 图像处理技术 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第14页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 主要研究内容与技术路线 | 第15-17页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 研究的技术路线 | 第16-17页 |
| 第2章 玻璃器皿质量检测系统总体设计 | 第17-30页 |
| 2.1 系统的研究目标 | 第17-18页 |
| 2.2 检测分级系统总体设计 | 第18-28页 |
| 2.2.1 检测工位布置 | 第18-20页 |
| 2.2.2 检测实验装置布局设计及组成 | 第20-28页 |
| 2.3 检测分级系统软件设计 | 第28-29页 |
| 2.3.1 软件的开发环境 | 第28-29页 |
| 2.3.2 软件的主要功能 | 第29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 图像预处理 | 第30-47页 |
| 3.1 数字图像 | 第30-31页 |
| 3.2 图像增强 | 第31-35页 |
| 3.2.1 图像平滑的常规方法 | 第31-33页 |
| 3.2.2 一种改进的中值滤波法 | 第33-35页 |
| 3.3 图像分割 | 第35-39页 |
| 3.3.1 图像分割的概念 | 第35页 |
| 3.3.2 二维otsu的图像分割方法 | 第35-36页 |
| 3.3.3 改进的二维otsu算法 | 第36-39页 |
| 3.4 数学形态学方法 | 第39-41页 |
| 3.4.1 数学形态学基本概念 | 第39-40页 |
| 3.4.2 数学形态学基本运算 | 第40-41页 |
| 3.5 边缘检测 | 第41-46页 |
| 3.5.1 图像的边缘检测 | 第42页 |
| 3.5.2 常用边缘检测法 | 第42-46页 |
| 3.5.3 轮廓跟踪 | 第46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 玻璃器皿的尺寸测量与缺陷检测 | 第47-61页 |
| 4.1 测量系统的标定 | 第47-49页 |
| 4.1.1 摄像机几何模型 | 第47-48页 |
| 4.1.2 镜头畸变 | 第48页 |
| 4.1.3 标尺法系统标定 | 第48-49页 |
| 4.1.4 玻璃器皿的定位 | 第49页 |
| 4.2 图像识别 | 第49-52页 |
| 4.2.1 图像的特征提取 | 第50页 |
| 4.2.2 玻璃器皿及其缺陷的尺寸检测 | 第50-52页 |
| 4.3 表面缺陷的检测 | 第52-60页 |
| 4.3.1 目标缺陷的分割 | 第52-54页 |
| 4.3.2 各种缺陷的分析 | 第54页 |
| 4.3.3 缺陷的特征提取 | 第54-57页 |
| 4.3.4 缺陷的识别 | 第57-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 检测系统软件的开发 | 第61-68页 |
| 5.0 系统软件设计思路 | 第61页 |
| 5.1 系统开发规划 | 第61-63页 |
| 5.2 系统程序流程 | 第63-65页 |
| 5.3 系统软件主要功能的实现 | 第65-67页 |
| 5.3.1 系统软件界面介绍 | 第65页 |
| 5.3.2 系统软件功能分析 | 第65-67页 |
| 5.4 试验分析 | 第67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-83页 |
| 致谢 | 第83页 |