| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第12-29页 |
| 1.1 数据去重的研究背景 | 第12-16页 |
| 1.2 云存储系统中数据去重面临的安全问题 | 第16-18页 |
| 1.3 云存储系统中数据去重安全方法研究现状 | 第18-25页 |
| 1.4 本文的主要研究内容和组织结构 | 第25-29页 |
| 2 基于用户感知的收敛加密和密钥管理方法 | 第29-48页 |
| 2.1 数据去重加密和密钥管理方法分析和研究动机 | 第29-33页 |
| 2.2 基于用户感知的收敛加密和多级密钥管理算法 | 第33-39页 |
| 2.3 SecDep的威胁模型和安全性分析 | 第39-41页 |
| 2.4 SecDep性能评价 | 第41-47页 |
| 2.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 3 基于两级验证和高效数据更新的所有权证明方法 | 第48-68页 |
| 3.1 数据去重中所有权证明方法研究现状及分析 | 第48-51页 |
| 3.2 基于两级验证和高效数据更新的所有权证明算法 | 第51-59页 |
| 3.3 AS-PoW威胁模型和安全性分析 | 第59-63页 |
| 3.4 AS-PoW性能评价 | 第63-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 4 基于相似性加密去重的访问控制方法 | 第68-86页 |
| 4.1 数据去重的访问控制方法研究现状及分析 | 第68-72页 |
| 4.2 基于相似性加密去重和支持灵活撤销的访问控制算法 | 第72-78页 |
| 4.3 EDedup的威胁模型和安全性分析 | 第78-80页 |
| 4.4 EDedup性能评价 | 第80-85页 |
| 4.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 5 基于数据去重感知的低开销数据冗余方法 | 第86-102页 |
| 5.1 数据去重可用性研究现状及分析 | 第86-88页 |
| 5.2 数据去重的语义特征分析 | 第88-90页 |
| 5.3 基于数据去重感知的低开销数据冗余算法 | 第90-96页 |
| 5.4 DARM性能评价 | 第96-101页 |
| 5.5 本章小结 | 第101-102页 |
| 6 全文总结与展望 | 第102-106页 |
| 6.1 主要成果 | 第102-104页 |
| 6.2 研究展望 | 第104-106页 |
| 致谢 | 第106-108页 |
| 参考文献 | 第108-120页 |
| 附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文目录 | 第120-123页 |
| 附录2 攻读博士学位期间申请的发明专利和其他成果 | 第123-124页 |
| 附录3 攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第124页 |