| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.3 研究现状评述 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第19-21页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第20-21页 |
| 1.3.3 论文总体框架 | 第21页 |
| 1.4 论文创新点 | 第21-22页 |
| 第2章 基础设施PPP项目运作方式分类 | 第22-35页 |
| 2.1 基础设施的内涵 | 第22-26页 |
| 2.1.1 基础设施的定义 | 第22-23页 |
| 2.1.2 基础设施的特点 | 第23-24页 |
| 2.1.3 基础设施的分类 | 第24-26页 |
| 2.2 PPP模式的内涵 | 第26-31页 |
| 2.2.1 PPP模式的定义 | 第26-27页 |
| 2.2.2 PPP模式的特点 | 第27-29页 |
| 2.2.3 PPP模式的分类 | 第29-31页 |
| 2.3 基础设施PPP项目运作方式介绍 | 第31-35页 |
| 第3章 政府视角下基础设施PPP项目运作方式衡量指标体系 | 第35-43页 |
| 3.1 衡量指标体系构建的依据及原则 | 第35-36页 |
| 3.1.1 衡量指标体系构建的依据 | 第35-36页 |
| 3.1.2 衡量指标体系构建的原则 | 第36页 |
| 3.2 衡量指标体系构建的流程 | 第36-38页 |
| 3.3 政府视角下基础设施PPP项目运作方式衡量指标界定 | 第38-39页 |
| 3.4 基于相关分析和粗糙集Horafa属性约简算法的指标优化 | 第39-43页 |
| 3.4.1 相关分析理论概述 | 第39-40页 |
| 3.4.2 粗糙集Horafa属性约简算法 | 第40-41页 |
| 3.4.3 集成的指标筛选优化 | 第41-43页 |
| 第4章 政府视角下基础设施PPP项目运作方式衡量指标分类模型 | 第43-51页 |
| 4.1 遗传算法（GA）的参数优化 | 第43-45页 |
| 4.1.1 遗传算法的主要概念 | 第43-44页 |
| 4.1.2 遗传算法的基本操作流程 | 第44-45页 |
| 4.2 支持向量机（SVM）理论概述 | 第45-49页 |
| 4.2.1 支持向量机的基本思想 | 第45-48页 |
| 4.2.2 支持向量机的要素选取 | 第48-49页 |
| 4.3 基于GA优化SVM的运作方式衡量指标分类模型 | 第49-51页 |
| 第5章 政府视角下基础设施PPP项目运作方式衡量模型 | 第51-57页 |
| 5.1 基于组合赋权法的衡量指标确定 | 第51-53页 |
| 5.2 基于可拓物元理论的基础设施PPP项目运作方式衡量模型 | 第53-57页 |
| 5.2.1 可拓物元理论的基本思路 | 第53-55页 |
| 5.2.2 模型构建 | 第55-57页 |
| 第6章 实证分析 | 第57-71页 |
| 6.1 样本构建 | 第57页 |
| 6.2 基础设施PPP项目运作方式衡量指标筛选 | 第57-64页 |
| 6.3 基础设施PPP项目运作方式衡量指标分类 | 第64-67页 |
| 6.4 基础设施PPP项目运作方式衡量及选取 | 第67-71页 |
| 第7章 总结与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
