| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 文献综述 | 第16-26页 |
| 1.1 国内外研究进展 | 第16-22页 |
| 1.1.1 土地利用/覆盖 | 第16-17页 |
| 1.1.2 气候变化 | 第17-18页 |
| 1.1.3 植被对气候变化的响应 | 第18页 |
| 1.1.4 时序植被指数监测植被动态 | 第18-19页 |
| 1.1.5 植被对气候因子的交互效应响应 | 第19-20页 |
| 1.1.6 植被对气候因子的时滞效应 | 第20-21页 |
| 1.1.7 黄土高原植被时空动态 | 第21-22页 |
| 1.2 研究背景及目的意义 | 第22-24页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第24-26页 |
| 第二章 研究区概况、方法内容和技术路线 | 第26-38页 |
| 2.1 研究区概况 | 第26-28页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第26页 |
| 2.1.2 地形地貌 | 第26页 |
| 2.1.3 气候特征 | 第26-27页 |
| 2.1.4 社会经济数据 | 第27-28页 |
| 2.2 研究内容 | 第28-30页 |
| 2.2.1 植被以及气候因子的时空动态趋势 | 第28页 |
| 2.2.2 植被对气候因子的时空响应 | 第28-29页 |
| 2.2.3 气候因子交互作用对植被生长的影响 | 第29页 |
| 2.2.4 土地利用动态 | 第29页 |
| 2.2.5 植被对气候因子的时滞效应响应 | 第29页 |
| 2.2.6 植被对气候因子的时滞效应强度 | 第29-30页 |
| 2.3 技术路线 | 第30-31页 |
| 2.4 数据 | 第31-34页 |
| 2.4.1 EVI数据 | 第31页 |
| 2.4.2 气候因子数据 | 第31-32页 |
| 2.4.3 土地利用数据 | 第32-34页 |
| 2.4.4 数字高程数据 | 第34页 |
| 2.5 研究方法 | 第34-38页 |
| 2.5.1 EVI和气候变化的趋势分析 | 第34页 |
| 2.5.2 相关和偏相关分析 | 第34-35页 |
| 2.5.3 带交互项的多元线性模型 | 第35页 |
| 2.5.4 简单斜率法和Johnson-Neyman法 | 第35页 |
| 2.5.5 CA-Markov模型 | 第35-38页 |
| 第三章 植被覆盖时空动态 | 第38-54页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 数据 | 第38-39页 |
| 3.2.1 数据来源 | 第38-39页 |
| 3.2.2 数据预处理 | 第39页 |
| 3.3 研究方法 | 第39-40页 |
| 3.3.1 EVI和气候变化的趋势分析 | 第39页 |
| 3.3.2 EVI与气候因子的相关和偏相关分析 | 第39-40页 |
| 3.4 结果 | 第40-49页 |
| 3.4.1 植被和气候因子的时间变异 | 第40-41页 |
| 3.4.2 气候因子对植被生长的季节性影响 | 第41-42页 |
| 3.4.3 植被和气候因子相关性每月变异 | 第42-44页 |
| 3.4.4 植被的空间分布趋势 | 第44-47页 |
| 3.4.5 植被与气候因子相关性的空间分布 | 第47-49页 |
| 3.5 讨论 | 第49-51页 |
| 3.6 小结 | 第51-54页 |
| 第四章 植被对气候因子交互作用的响应以及土地利用动态分析 | 第54-70页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 数据 | 第54-55页 |
| 4.2.1 数据来源 | 第54-55页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第55页 |
| 4.3 方法 | 第55-57页 |
| 4.3.1 带交互项的多元线性模型 | 第55页 |
| 4.3.2 简单斜率法和Johnson-Neyman法分析 | 第55-56页 |
| 4.3.3 CA-Markov模型 | 第56-57页 |
| 4.4 结果 | 第57-65页 |
| 4.4.1 气候因子对植被生长的主效应和交互效应 | 第57-58页 |
| 4.4.2 各季节气候因子与植被的预测交互效应 | 第58-60页 |
| 4.4.3 土地利用动态度 | 第60-61页 |
| 4.4.4 土地利用转移矩阵 | 第61-64页 |
| 4.4.5 CA-Markov模拟结果 | 第64-65页 |
| 4.5 讨论 | 第65-67页 |
| 4.6 小结 | 第67-70页 |
| 第五章 气候因子对植被生长的时滞效应 | 第70-92页 |
| 5.1 引言 | 第70页 |
| 5.2 数据 | 第70-71页 |
| 5.2.1 数据来源 | 第70-71页 |
| 5.2.2 数据预处理 | 第71页 |
| 5.3 研究方法 | 第71-73页 |
| 5.3.1 植被对气候因子响应的时滞效应 | 第71-72页 |
| 5.3.2 多重时滞组合模型 | 第72页 |
| 5.3.3 植被不同立地类型的时滞效应 | 第72-73页 |
| 5.4 结果 | 第73-85页 |
| 5.4.1 植被对气候因子响应的时滞效应 | 第73-77页 |
| 5.4.2 基于气候因子的多重延迟组合的多元线性回归模型预测 | 第77-78页 |
| 5.4.3 气候因子的最佳时滞效应多重组合模型的交互效应 | 第78-81页 |
| 5.4.4 不同立地类型下植被对气候因子时滞效应的响应 | 第81-85页 |
| 5.5 讨论 | 第85-88页 |
| 5.6 小结 | 第88-92页 |
| 第六章 植被对气候因子的时滞效应强度分析 | 第92-108页 |
| 6.1 引言 | 第92页 |
| 6.2 数据 | 第92-93页 |
| 6.3 研究方法 | 第93页 |
| 6.3.1 像素尺度上的偏相关分析 | 第93页 |
| 6.3.2 累积降水与植被多时相偏相关分析 | 第93页 |
| 6.4 结果 | 第93-105页 |
| 6.4.1 所有生长季植被对气候因子时滞效应强度 | 第93-98页 |
| 6.4.2 生长季每月植被对于气候因子的时滞效应响应的空间分布 | 第98-99页 |
| 6.4.3 生长季每月植被对于气候因子的时滞效应统计分析 | 第99-105页 |
| 6.5 讨论 | 第105-106页 |
| 6.6 小结 | 第106-108页 |
| 第七章 主要结论与研究展望 | 第108-112页 |
| 7.1 结论 | 第108-109页 |
| 7.2 创新点 | 第109-110页 |
| 7.3 研究展望 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-122页 |
| 致谢 | 第122-124页 |
| 作者简介 | 第124页 |
