机车受电弓及其车顶状态检测系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 机车受电弓检测研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 机车车顶状态检测研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 机车受电弓状态检测技术 | 第19-35页 |
| 2.1 机车受电弓滑板磨耗值检测 | 第19-27页 |
| 2.1.1 受电弓图像预处理 | 第19-22页 |
| 2.1.2 滑板区域定位 | 第22-23页 |
| 2.1.3 滑板边缘提取 | 第23-25页 |
| 2.1.4 滑板边缘定位 | 第25-27页 |
| 2.1.5 磨耗值计算与表达 | 第27页 |
| 2.2 机车受电弓中心线偏移量检测 | 第27-29页 |
| 2.2.1 受电弓弓头提取 | 第27-28页 |
| 2.2.2 受电弓中心线偏移量计算 | 第28-29页 |
| 2.3 实验结果 | 第29-33页 |
| 2.3.1 受电弓滑板磨耗值检测 | 第29-32页 |
| 2.3.2 受电弓中心线偏移量计算 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 机车车顶状态检测技术 | 第35-47页 |
| 3.1 面阵方式下车顶图像生成 | 第35-37页 |
| 3.1.1 面阵方式采集车顶图像 | 第35页 |
| 3.1.2 面阵车顶图像拼接 | 第35-37页 |
| 3.2 线阵方式下车顶图像生成 | 第37-40页 |
| 3.2.1 线阵方式采集车顶图像 | 第37-38页 |
| 3.2.2 线阵车顶图像校正 | 第38-40页 |
| 3.2.3 线阵车顶图像拼接 | 第40页 |
| 3.3 车顶异物检测 | 第40-42页 |
| 3.3.1 图像差分算法 | 第40-41页 |
| 3.3.2 改进后的图像差分算法 | 第41-42页 |
| 3.4 实验结果 | 第42-46页 |
| 3.4.1 面阵方式下车顶图像生成 | 第42-43页 |
| 3.4.2 线阵方式下车顶图像生成 | 第43-46页 |
| 3.4.3 车顶异物检测 | 第46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 检测系统的设计与实现 | 第47-61页 |
| 4.1 检测系统设计需求 | 第47-48页 |
| 4.1.1 系统功能 | 第47页 |
| 4.1.2 系统技术指标 | 第47-48页 |
| 4.2 检测系统设计 | 第48-54页 |
| 4.2.1 检测方案设计 | 第48-50页 |
| 4.2.2 硬件系统设计 | 第50-53页 |
| 4.2.3 软件系统设计 | 第53-54页 |
| 4.3 检测系统实现 | 第54-60页 |
| 4.3.1 硬件系统实现 | 第54-57页 |
| 4.3.2 软件系统实现 | 第57-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-64页 |
| 5.1 工作总结 | 第61页 |
| 5.2 工作展望 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第69页 |
