可视化地震层位追踪系统的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 层位追踪技术研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 可视化技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 地震数据处理 | 第15-23页 |
| 2.1 中值滤波算法 | 第15页 |
| 2.2 均值滤波算法 | 第15-16页 |
| 2.3 维纳滤波算法 | 第16页 |
| 2.4 高斯滤波算法 | 第16-17页 |
| 2.5 降噪算法的性能评估 | 第17-21页 |
| 2.5.1 噪声的分类 | 第17-18页 |
| 2.5.2 图像质量评价标准 | 第18页 |
| 2.5.3 实验分析 | 第18-21页 |
| 2.6 地震数据增强 | 第21-22页 |
| 2.7 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 地震层位追踪技术 | 第23-31页 |
| 3.1 相关追踪算法 | 第23-24页 |
| 3.2 人工神经网络算法 | 第24-25页 |
| 3.3 图像边缘检测算法 | 第25-28页 |
| 3.4 地震DNA算法 | 第28-29页 |
| 3.5 四种层位追踪算法的比较 | 第29-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 改进地震DNA算法 | 第31-43页 |
| 4.1 地震DNA算法存在的问题 | 第31-32页 |
| 4.2 地震DNA算法的改进 | 第32-34页 |
| 4.2.1 聚类 | 第32-33页 |
| 4.2.2 连接 | 第33-34页 |
| 4.3 断层识别 | 第34-38页 |
| 4.3.1 基于互相关的相干算法 | 第34-35页 |
| 4.3.2 基于多道相似的相干算法 | 第35页 |
| 4.3.3 基于本征结构的相干算法 | 第35-37页 |
| 4.3.4 断层的屏蔽 | 第37-38页 |
| 4.4 改进地震DNA算法的步骤及应用 | 第38-42页 |
| 4.4.1 改进地震DNA算法的具体步骤 | 第38-39页 |
| 4.4.2 应用实验 | 第39-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 可视化方法研究 | 第43-50页 |
| 5.1 Delaunay三角网理论基础 | 第43-44页 |
| 5.1.1 Voronoi图的定义 | 第43页 |
| 5.1.2 Delaunay三角网的定义及性质 | 第43-44页 |
| 5.2 Delaunay三角网构建方法 | 第44-49页 |
| 5.2.1 生长算法 | 第44-45页 |
| 5.2.2 分治算法 | 第45页 |
| 5.2.3 逐点插入算法 | 第45-47页 |
| 5.2.4 三角网生成算法的对比与实现 | 第47-49页 |
| 5.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 系统设计与实现 | 第50-57页 |
| 6.1 需求分析 | 第50页 |
| 6.2 开发环境及实现技术 | 第50-51页 |
| 6.2.1 Qt简介 | 第50-51页 |
| 6.2.2 OSG简介 | 第51页 |
| 6.3 软件结构模块设计 | 第51-56页 |
| 6.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 总结与展望 | 第57-59页 |
| 本文总结 | 第57页 |
| 主要创新点 | 第57-58页 |
| 未来工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
