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跨域软件定义网络中的流量工程问题研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-16页
    1.1 研究背景第8-10页
        1.1.1 软件定义网络第8-9页
        1.1.2 流量工程第9-10页
    1.2 研究目的与意义第10-12页
        1.2.1 现有问题第10-11页
        1.2.2 现有解决方法第11-12页
    1.3 我们的解决方案第12-13页
    1.4 本文组织结构第13-16页
2 相关工作第16-26页
    2.1 控制平面架构第16-20页
        2.1.1 集中式控制平面第16-17页
        2.1.2 分布式控制平面第17-20页
    2.2 流量工程第20-23页
        2.2.1 谷歌B4流量工程第21-22页
        2.2.2 微软SWAN流量工程第22-23页
    2.3 最大-最小公平性分配第23-24页
    2.4 分布式算法第24-26页
3 控制平面系统模型设计第26-36页
    3.1 模型场景描述第26-27页
    3.2 控制平面设计第27-29页
    3.3 流量工程应用第29-30页
    3.4 拓扑聚合第30-36页
        3.4.1 真实链路和虚拟链路第30-31页
        3.4.2 拓扑聚合技术第31-36页
4 分布式流量工程算法第36-48页
    4.1 概述第36-37页
    4.2 算法描述第37-41页
        4.2.1 生成全局拓扑第37-38页
        4.2.2 计算最短路径第38页
        4.2.3 收集跨域数据流请求第38-39页
        4.2.4 流量工程计算第39-40页
        4.2.5 同步第40-41页
    4.3 控制器通信第41-44页
    4.4 同步时机第44-45页
    4.5 故障处理第45-46页
    4.6 规模化扩展第46-48页
5 实验评估第48-56页
    5.1 实验设定第48-50页
        5.1.1 测试平台第48-49页
        5.1.2 拓扑结构第49页
        5.1.3 数据流和数据流请求第49页
        5.1.4 评估方法第49-50页
    5.2 实验结果第50-56页
        5.2.1 同步时机第50-51页
        5.2.2 时间损耗第51页
        5.2.3 网络链路利用率第51-52页
        5.2.4 最大-最小公平性第52-53页
        5.2.5 系统开销第53-56页
6 总结和展望第56-58页
参考文献第58-64页
致谢第64-66页
简历与科研成果第66-67页

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