| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 文献综述 | 第13-22页 |
| 1.2.1 信用评估方法与应用研究综述 | 第13-18页 |
| 1.2.2 变量选择及整合分析方法研究综述 | 第18-21页 |
| 1.2.3 研究述评 | 第21-22页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第22-23页 |
| 1.4 本文贡献 | 第23-25页 |
| 第二章 Logistic回归和变量选择方法介绍 | 第25-35页 |
| 2.1 Logistic回归方法介绍 | 第25-27页 |
| 2.1.1 一元Logistic模型 | 第25-26页 |
| 2.1.2 多元Logistic模型 | 第26-27页 |
| 2.2 基于惩罚函数的变量选择方法 | 第27-33页 |
| 2.2.1 单变量选择方法 | 第27-30页 |
| 2.2.2 组变量选择方法 | 第30-31页 |
| 2.2.3 双层变量选择方法 | 第31-33页 |
| 2.3 基于惩罚函数的变量选择在Logistic模型中的应用 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于多源数据融合的Logistic模型 | 第35-51页 |
| 3.1 模型介绍 | 第35-38页 |
| 3.1.1 模型基本形式 | 第35-36页 |
| 3.1.2 惩罚函数选择 | 第36页 |
| 3.1.3 目标函数 | 第36-38页 |
| 3.2 模型计算 | 第38-42页 |
| 3.2.1 求解过程 | 第38-40页 |
| 3.2.2 算法 | 第40-41页 |
| 3.2.3 调整参数的选择 | 第41-42页 |
| 3.3 模拟分析 | 第42-48页 |
| 3.3.1 模拟一(显著变量完全相同) | 第43-45页 |
| 3.3.2 模拟二(大部分显著变量相同) | 第45-47页 |
| 3.3.3 模拟三(小部分显著变量相同) | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-51页 |
| 第四章 个人信用风险模型分析 | 第51-63页 |
| 4.1 数据说明和预处理 | 第51-55页 |
| 4.1.1 数据说明 | 第51-54页 |
| 4.1.2 数据预处理 | 第54-55页 |
| 4.2 数据描述性统计 | 第55-59页 |
| 4.3 模型估计与变量选择 | 第59-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 总结与讨论 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63页 |
| 5.2 存在的不足和未来研究方向 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69页 |