| 内容摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 一、绪论 | 第10-18页 |
| (一) 研究背景 | 第10-11页 |
| (二) 研究意义 | 第11-12页 |
| (三) 研究内容 | 第12-13页 |
| (四) 相关概念的界定 | 第13-18页 |
| 二、中国海关风险管理现状 | 第18-30页 |
| (一) 中国海关风险管理的发展历程 | 第18-19页 |
| (二) 中国海关风险管理现状分析 | 第19-25页 |
| (三) 海关风险管理的发展规划 | 第25-27页 |
| (四) 当前海关风险管理面临的新形势 | 第27-30页 |
| 三、大数据技术在海关中的应用 | 第30-38页 |
| (一) 应用大数据技术是解决当前风险管理困境的有效途径 | 第30-32页 |
| (二) 中国海关大数据应用现状 | 第32-34页 |
| (三) 当前海关大数据应用面临的困境 | 第34-36页 |
| (四) 通过业务流程再造推动大数据技术深化应用 | 第36-38页 |
| 四、国(境)外海关风险管理领域大数据应用实践及对我国海关风险管理的启示 | 第38-46页 |
| (一) 国(境)外海关风险管理领域应用大数据的实践 | 第38-42页 |
| (二) 我国海关可借鉴的先进做法 | 第42-46页 |
| 五、构建海关新型一体化风险管理模式 | 第46-55页 |
| (一) 建设风险防控中心,防范安全准入风险 | 第47-50页 |
| (二) 建设税收征管中心,防范税收风险 | 第50-51页 |
| (三) 实行“一次申报,分步处置”制度 | 第51-52页 |
| (四) 新型海关风险管理模式的优势 | 第52-55页 |
| 六、在新型风险管理模式下应用大数据技术提升管理效能 | 第55-67页 |
| (一) 建设海关大数据科技创新生态体系 | 第57-58页 |
| (二) 建设风险防控大数据体系 | 第58-64页 |
| (三) 建立基于供应链数据的多层风险防控 | 第64-67页 |
| 结语 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-69页 |
