| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 视觉机制的研究 | 第11-14页 |
| 1.2.1 视觉系统的信息处理通路 | 第11-13页 |
| 1.2.2 V1简单细胞动作检测模型 | 第13-14页 |
| 1.3 外侧膝状体的研究 | 第14-16页 |
| 1.3.1 外侧膝状体简介 | 第14页 |
| 1.3.2 背侧LGN细胞的时间特性和空间特性 | 第14-15页 |
| 1.3.3 LGN细胞模型及运用 | 第15-16页 |
| 1.4. 论文的主要工作和组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 联合感受野模型 | 第18-23页 |
| 2.1 LGN细胞自身的抑制作用 | 第18-19页 |
| 2.2 LGN细胞到V1皮层的映射 | 第19-20页 |
| 2.3 CORF模型介绍 | 第20-22页 |
| 2.3.1 CORF空间模型的设计 | 第20-21页 |
| 2.3.2 三维CORF时空模型的设计 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 简单细胞的时空CORF模型 | 第23-32页 |
| 3.1 模型的整体结构 | 第23-24页 |
| 3.2 LGNd细胞模型及其感受野 | 第24-26页 |
| 3.3 子集的时空位置分布及感受野 | 第26-27页 |
| 3.4 3D CORF感受野 | 第27-28页 |
| 3.5 CORF时空模型的特性 | 第28-29页 |
| 3.6 CORF时空模型与Gabor时空模型的比较 | 第29-31页 |
| 3.6.1 噪声鲁棒性 | 第29-31页 |
| 3.6.2 对比饱和度 | 第31页 |
| 3.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 CORF时空模型在动作识别中的应用 | 第32-39页 |
| 4.1 系统框图设计 | 第32-33页 |
| 4.2 简单和复杂细胞设计 | 第33页 |
| 4.3 系统的组成单元 | 第33-36页 |
| 4.3.1 S1单元和C1单元 | 第33-35页 |
| 4.3.2 S2单元和C2单元 | 第35-36页 |
| 4.3.3 特征融合 | 第36页 |
| 4.4 特征学习与分类识别 | 第36-37页 |
| 4.4.1 训练集与测试集的划分 | 第36-37页 |
| 4.4.2 支持矢量机 | 第37页 |
| 4.4.3 训练测试过程 | 第37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 实验成果分析 | 第39-43页 |
| 5.1 数据库与其参数设置 | 第39-40页 |
| 5.1.1 数据库的划分 | 第39页 |
| 5.1.2 参数的设置 | 第39-40页 |
| 5.2 预处理输入视频 | 第40页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第40-42页 |
| 5.3.1 单独通路与双通路模型的结果比较 | 第40-41页 |
| 5.3.2 两种双通路模型的比较 | 第41页 |
| 5.3.3 不同的速度组合比较 | 第41-42页 |
| 5.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第六章 总结展望 | 第43-45页 |
| 6.1 工作总结 | 第43-44页 |
| 6.2 今后工作方向 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录：攻读学位期间所发表的论文 | 第51页 |