摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
1.2.1 GNSS变形监测时间序列研究 | 第11-12页 |
1.2.2 GNSS变形监测时间序列粗差剔除与消噪方法研究 | 第12-15页 |
1.2.3 GNSS变形趋势预测方法研究 | 第15-17页 |
1.3 本文主要研究内容及技术路线 | 第17-20页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 研究技术路线 | 第18-20页 |
第2章 基于小波分析改进的GNSS监测时间序列粗差探测方法 | 第20-32页 |
2.1 强干扰环境下GNSS时间序列误差分析 | 第20-21页 |
2.1.1 GNSS变形监测时间序列误差来源 | 第20-21页 |
2.1.2 GNSS变形监测时间序列误差特征 | 第21页 |
2.2 常用GNSS时间序列粗差探测方法 | 第21-24页 |
2.2.1 3σ准则法 | 第22页 |
2.2.2 狄克逊准则法 | 第22-23页 |
2.2.3 格拉布斯准则法 | 第23-24页 |
2.3 基于小波分析改进的3σ粗差探测 | 第24-27页 |
2.3.1 小波分析 | 第25-26页 |
2.3.2 基于小波分析改进的3σ法 | 第26-27页 |
2.4 仿真结果讨论 | 第27-31页 |
2.4.1 粗差剔除结果 | 第27-28页 |
2.4.2 讨论分析 | 第28-31页 |
2.5 本章小结 | 第31-32页 |
第3章 GNSS变形监测时间序列噪声特征分析及消噪方法 | 第32-53页 |
3.1 概述 | 第32页 |
3.2 基于谱指数的GNSS时间序列噪声特征分析 | 第32-38页 |
3.2.1 功率谱估计方法 | 第33-35页 |
3.2.2 基于功率谱估计的谱指数分析 | 第35页 |
3.2.3 基于谱指数法的噪声特征分析 | 第35-38页 |
3.3 常用GNSS时间序列消噪方法研究 | 第38-41页 |
3.3.1 小波阈值消噪方法 | 第38-39页 |
3.3.2 模极大值法去噪 | 第39-40页 |
3.3.3 经验模态分解法消噪 | 第40-41页 |
3.4 面向随机漫步噪声的改进半软阈值消噪研究 | 第41-43页 |
3.4.1 阈值法消噪分析 | 第41页 |
3.4.2 改进半软阈值法 | 第41-43页 |
3.5 面向白/闪烁噪声的混合消噪方法研究 | 第43-45页 |
3.5.1 闪烁噪声消噪方法 | 第43-44页 |
3.5.2 白噪声消噪方法 | 第44-45页 |
3.6 仿真结果讨论 | 第45-53页 |
3.6.1 随机漫步噪声仿真信号消噪研究 | 第45-50页 |
3.6.2 白/闪烁噪声仿真信号混合消噪研究 | 第50-53页 |
3.7 本章小结 | 第53页 |
第4章 GNSS监测时间序列趋势预测耦合模型 | 第53-58页 |
4.1 概述 | 第53-54页 |
4.2 常用GNSS时间序列趋势预测模型 | 第54-56页 |
4.2.1 分形预测模型 | 第54-55页 |
4.2.2 灰色预测模型 | 第55-56页 |
4.3 改进分形预测模型 | 第56-58页 |
4.4 本章小结 | 第58页 |
第5章 工程案例研究与分析 | 第58-66页 |
5.1 工程概述 | 第58-59页 |
5.1.1 工程案例概述 | 第58-59页 |
5.1.2 工程数据 | 第59页 |
5.2 粗差剔除结果及分析 | 第59-61页 |
5.3 噪声消除结果及分析 | 第61-63页 |
5.3.1 随机漫步噪声消除 | 第61-62页 |
5.3.2 白/闪烁噪声的混合消噪 | 第62-63页 |
5.4 边坡变形预测结果及分析 | 第63-66页 |
5.4.1 原始样本数据 | 第63-64页 |
5.4.2 变形预测结果 | 第64-65页 |
5.4.3 讨论分析 | 第65-66页 |
5.5 本章小结 | 第66页 |
第6章 结论与展望 | 第66-68页 |
6.1 结论 | 第66-67页 |
6.2 展望 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士学位期间参加的项目及取得成果 | 第73页 |