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强干扰环境下GNSS变形监测坐标时间序列的误差处理与趋势预测研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 GNSS变形监测时间序列研究第11-12页
        1.2.2 GNSS变形监测时间序列粗差剔除与消噪方法研究第12-15页
        1.2.3 GNSS变形趋势预测方法研究第15-17页
    1.3 本文主要研究内容及技术路线第17-20页
        1.3.1 主要研究内容第17-18页
        1.3.2 研究技术路线第18-20页
第2章 基于小波分析改进的GNSS监测时间序列粗差探测方法第20-32页
    2.1 强干扰环境下GNSS时间序列误差分析第20-21页
        2.1.1 GNSS变形监测时间序列误差来源第20-21页
        2.1.2 GNSS变形监测时间序列误差特征第21页
    2.2 常用GNSS时间序列粗差探测方法第21-24页
        2.2.1 3σ准则法第22页
        2.2.2 狄克逊准则法第22-23页
        2.2.3 格拉布斯准则法第23-24页
    2.3 基于小波分析改进的3σ粗差探测第24-27页
        2.3.1 小波分析第25-26页
        2.3.2 基于小波分析改进的3σ法第26-27页
    2.4 仿真结果讨论第27-31页
        2.4.1 粗差剔除结果第27-28页
        2.4.2 讨论分析第28-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 GNSS变形监测时间序列噪声特征分析及消噪方法第32-53页
    3.1 概述第32页
    3.2 基于谱指数的GNSS时间序列噪声特征分析第32-38页
        3.2.1 功率谱估计方法第33-35页
        3.2.2 基于功率谱估计的谱指数分析第35页
        3.2.3 基于谱指数法的噪声特征分析第35-38页
    3.3 常用GNSS时间序列消噪方法研究第38-41页
        3.3.1 小波阈值消噪方法第38-39页
        3.3.2 模极大值法去噪第39-40页
        3.3.3 经验模态分解法消噪第40-41页
    3.4 面向随机漫步噪声的改进半软阈值消噪研究第41-43页
        3.4.1 阈值法消噪分析第41页
        3.4.2 改进半软阈值法第41-43页
    3.5 面向白/闪烁噪声的混合消噪方法研究第43-45页
        3.5.1 闪烁噪声消噪方法第43-44页
        3.5.2 白噪声消噪方法第44-45页
    3.6 仿真结果讨论第45-53页
        3.6.1 随机漫步噪声仿真信号消噪研究第45-50页
        3.6.2 白/闪烁噪声仿真信号混合消噪研究第50-53页
    3.7 本章小结第53页
第4章 GNSS监测时间序列趋势预测耦合模型第53-58页
    4.1 概述第53-54页
    4.2 常用GNSS时间序列趋势预测模型第54-56页
        4.2.1 分形预测模型第54-55页
        4.2.2 灰色预测模型第55-56页
    4.3 改进分形预测模型第56-58页
    4.4 本章小结第58页
第5章 工程案例研究与分析第58-66页
    5.1 工程概述第58-59页
        5.1.1 工程案例概述第58-59页
        5.1.2 工程数据第59页
    5.2 粗差剔除结果及分析第59-61页
    5.3 噪声消除结果及分析第61-63页
        5.3.1 随机漫步噪声消除第61-62页
        5.3.2 白/闪烁噪声的混合消噪第62-63页
    5.4 边坡变形预测结果及分析第63-66页
        5.4.1 原始样本数据第63-64页
        5.4.2 变形预测结果第64-65页
        5.4.3 讨论分析第65-66页
    5.5 本章小结第66页
第6章 结论与展望第66-68页
    6.1 结论第66-67页
    6.2 展望第67-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-73页
攻读硕士学位期间参加的项目及取得成果第73页

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