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基于改进SWCI指数的农田土壤水分遥感估算及在干旱监测中的应用--以江汉平原为例

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第13-18页
    1.1 研究背景、目的及意义第13-14页
        1.1.1 研究背景第13-14页
        1.1.2 研究目的及意义第14页
    1.2 国内外研究现状第14-18页
        1.2.1 国外研究现状第15-16页
        1.2.2 国内研究现状第16-18页
第二章 研究区概况与研究方法第18-21页
    2.1 研究区地理概况第18-19页
        2.1.1 地理位置第18页
        2.1.2 气候第18页
        2.1.3 地形状况第18页
        2.1.4 土壤、水文及植被状况第18-19页
        2.1.5 社会经济状况第19页
    2.2 主要研究内容和方法第19-21页
第三章 数据收集与处理第21-27页
    3.1 数据来源第21-23页
        3.1.1 遥感数据简介第21-22页
            3.1.1.1 Landsat-8数据第21-22页
            3.1.1.2 Google Earth高分辨率影像第22页
        3.1.2 地面气象数据第22-23页
        3.1.3 实测土壤水分数据第23页
    3.2 遥感数据预处理第23-27页
        3.2.1 Landsat-8数据预处理第23-24页
        3.2.2 Google Earth几何校正第24-25页
        3.2.3 实测土壤水分数据预处理第25-27页
第四章 土壤相对湿度反演模型的参数确定第27-36页
    4.1 土壤墒情数据的计算第27页
    4.2 植被指数的构建第27-32页
        4.2.1 MSWCI简述第27-29页
        4.2.2 MSWCI指数影像生成第29-31页
        4.2.3 观测站点的MSWCI指数提取第31-32页
    4.3 MSWCI指数与土壤相对湿度的相关性分析第32-33页
    4.4 土壤相对湿度反演模型的建立第33-34页
    4.5 本章小结第34-36页
第五章 土壤相对湿度遥感反演结果验证与分析第36-46页
    5.1 土壤相对湿度模型检测第36-40页
    5.2 土壤相对湿度模型反演结果分析第40-46页
        5.2.1 土壤相对湿度反演模型的应用第40-42页
        5.2.2 土壤相对湿度的检测及整体分析第42-43页
        5.2.3 土壤相对湿度的时空对比分析第43-46页
第六章 结论与讨论第46-48页
    6.1 主要结论第46页
    6.2 问题与不足第46-47页
    6.3 展望第47-48页
参考文献第48-52页
致谢第52页

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