| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第13-23页 |
| 1.2.1 生成式对抗网络理论研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.2 生成式对抗网络应用研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.3 流速监测研究现状 | 第21-22页 |
| 1.2.4 现有研究工作的不足 | 第22-23页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第23-25页 |
| 第2章 生成式对抗网络 | 第25-36页 |
| 2.1 生成式对抗网络基本原理 | 第25-30页 |
| 2.1.1 基本思想 | 第25-26页 |
| 2.1.2 目标函数 | 第26-29页 |
| 2.1.3 目标函数优化 | 第29-30页 |
| 2.2 生成式对抗网络的训练 | 第30-33页 |
| 2.2.1 训练过程 | 第30-32页 |
| 2.2.2 训练技巧 | 第32-33页 |
| 2.3 生成式对抗网络的模型评估 | 第33-34页 |
| 2.4 生成式对抗网络的实现 | 第34页 |
| 2.5 相关开源工具 | 第34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 有监督生成式对抗网络 | 第36-61页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 相关工作 | 第37-39页 |
| 3.2.1 深度层次化特征 | 第37页 |
| 3.2.2 条件生成式对抗网络 | 第37-39页 |
| 3.2.3 基于条件生成式对抗网络的图像翻译框架 | 第39页 |
| 3.3 基于二元特征匹配的非对称条件生成式对抗网络 | 第39-46页 |
| 3.3.1 非对称条件变量 | 第39-41页 |
| 3.3.2 二元特征匹配 | 第41-43页 |
| 3.3.3 基于二元特征匹配的非对称条件生成式对抗网络 | 第43-46页 |
| 3.4 实验与分析 | 第46-60页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第46-54页 |
| 3.4.2 基准模型及评价标准 | 第54-55页 |
| 3.4.3 与已有方法对比及分析 | 第55-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 半监督生成式对抗网络 | 第61-92页 |
| 4.1 引言 | 第61-62页 |
| 4.2 相关工作 | 第62-66页 |
| 4.2.1 半监督生成式对抗网络 | 第62-63页 |
| 4.2.2 特征选择 | 第63-64页 |
| 4.2.3 谱聚类 | 第64-66页 |
| 4.3 基于特征选择和谱聚类的半监督条件生成式对抗网络 | 第66-76页 |
| 4.3.1 半监督生成式对抗网络 | 第67-70页 |
| 4.3.2 联合拉普拉斯正则项和自适应特征学习的数据聚类算法 | 第70-76页 |
| 4.4 实验与分析 | 第76-91页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第77-79页 |
| 4.4.2 基准模型及评价标准 | 第79-80页 |
| 4.4.3 与已有方法对比及分析 | 第80-91页 |
| 4.5 本章小结 | 第91-92页 |
| 第5章 无监督生成式对抗网络 | 第92-109页 |
| 5.1 引言 | 第92-93页 |
| 5.2 相关工作 | 第93-96页 |
| 5.2.1 学习推断的生成式对抗网络 | 第93-94页 |
| 5.2.2 领域适应 | 第94-95页 |
| 5.2.3 对偶学习 | 第95-96页 |
| 5.3 基于领域适应的对偶生成式全对抗网络 | 第96-100页 |
| 5.3.1 基于领域适应的对偶学习 | 第96-98页 |
| 5.3.2 全对抗训练 | 第98-99页 |
| 5.3.3 基于领域适应的特征匹配 | 第99-100页 |
| 5.3.4 基于领域适应的对偶生成式全对抗网络 | 第100页 |
| 5.4 实验与分析 | 第100-108页 |
| 5.4.1 实验设置 | 第100-102页 |
| 5.4.2 实验细节 | 第102-105页 |
| 5.4.3 基准模型及评估标准 | 第105页 |
| 5.4.4 与已有方法对比及分析 | 第105-108页 |
| 5.5 本章小结 | 第108-109页 |
| 第6章 生成式对抗网络在流速监测中的应用 | 第109-130页 |
| 6.1 引言 | 第109-110页 |
| 6.2 总体方案设计 | 第110-112页 |
| 6.3 基于生成式对抗网络的水流监测图像预处理应用实例 | 第112-123页 |
| 6.3.1 基于有监督生成式对抗网络的水流监测图像去噪应用实例 | 第112-119页 |
| 6.3.2 基于无监督生成式对抗网络的水流监测图像智能补光应用实例 | 第119-123页 |
| 6.4 基于半监督生成式对抗网络的流速监测应用实例 | 第123-129页 |
| 6.5 本章小结 | 第129-130页 |
| 第7章 结论与展望 | 第130-133页 |
| 7.1 结论 | 第130-131页 |
| 7.2 展望 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-145页 |
| 致谢 | 第145-146页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第146页 |
