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随机移动荷载和随机风荷载统计特征识别

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第17-31页
    1.1 课题来源及研究背景与目的第17-19页
    1.2 论文相关研究的国内外现状第19-28页
        1.2.1 确定性移动载荷识别方法第19-22页
        1.2.2 桥梁移动荷载随机性问题的研究现状第22-25页
        1.2.3 确定性风荷载识别的研究现状第25-26页
        1.2.4 随机风荷载的相关研究现状第26-28页
    1.3 本论文的主要内容第28-30页
    1.4 本论文的技术路线第30-31页
第二章 已知确定性结构参数对随机移动荷载统计特征的识别第31-55页
    2.1 引言第31-32页
    2.2 基于KL变换统计特征提取的运动方程第32-38页
        2.2.1 KL变换第32-36页
        2.2.2 基于KL变换统计特征提取的运动方程第36-38页
    2.3 未知激励下的一般的卡尔曼滤波方法(KF-UI)第38-43页
    2.4 已知确定性结构的随机移动荷载统计特征识别流程第43-44页
        2.4.1 随机响应样本产生步骤第43页
        2.4.2 随机激励识别步骤第43页
        2.4.3 随机移动荷载统计特性识别结果的指标第43-44页
    2.5 数值算例第44-54页
        2.5.1 伯努利-欧拉简支梁结构参数设定第44-46页
        2.5.2 车辆荷载模拟第46-48页
        2.5.3 随机移动荷载统计特征的识别第48-54页
    2.6 本章小节第54-55页
第三章 未知确定性结构参数对随机移动荷载统计特征的识别第55-73页
    3.1 引言第55-56页
    3.2 未知激励下的一般的扩展卡尔曼滤波方法(EKF-UI)第56-62页
    3.3 未知确定性结构的随机移动荷载统计特征的识别流程第62-63页
        3.3.1 随机响应样本产生步骤第62页
        3.3.2 结构参数和随机激励识别步骤第62-63页
    3.4 数值算例第63-71页
        3.4.1 结构和荷载参数设定第63页
        3.4.2 结构参数和随机移动荷载统计特征的识别第63-71页
    3.5 本章小节第71-73页
第四章 已知随机结构参数对随机移动荷载统计特征的识别第73-93页
    4.1 引言第73-74页
    4.2 高斯结构参数随机运动方程的建立第74-79页
    4.3 高斯随机结构参数模型激励识别方法第79-85页
        4.3.1 第一类问题第79-80页
        4.3.2 第二类问题第80-81页
        4.3.3 一般的问题第81-83页
        4.3.4 未知激励下的一般的卡尔曼滤波方法流程图第83-85页
    4.4 已知高斯随机结构的随机移动荷载统计特征识别流程第85-86页
        4.4.1 随机响应样本产生步骤第85页
        4.4.2 随机激励识别步骤第85-86页
    4.5 数值算例第86-91页
        4.5.1 随机结构和荷载参数设定第86-88页
        4.5.2 随机移动荷载统计特征的识别第88-91页
    4.6 本章小节第91-93页
第五章 随机风荷载统计特征的识别第93-111页
    5.1 引言第93-94页
    5.2 风荷载的产生第94-97页
        5.2.1 脉动风压特性第94-95页
        5.2.2 谐波叠加法第95-97页
        5.2.3 总风荷载第97页
    5.3 随机风荷载的识别第97-104页
        5.3.1 KL展开各阶运动方程的建立第97-99页
        5.3.2 随机风荷载统计特性的分解重构方法第99-101页
        5.3.3 未知激励下的模态卡尔曼滤波方法第101-104页
    5.4 已知确定性结构的随机移动荷载统计特征识别流程第104-105页
        5.4.1 随机响应样本产生步骤第104页
        5.4.2 随机风荷载识别步骤第104-105页
    5.5 数值算例第105-109页
        5.5.1 结构和风荷载参数设定第105页
        5.5.2 随机风荷载统计特征的识别第105-109页
    5.6 本章小节第109-111页
第六章 总结与展望第111-114页
    6.1 论文总结第111-113页
        6.1.1 主要工作内容第111-112页
        6.1.2 创新点第112-113页
    6.2 论文展望第113-114页
参考文献第114-122页
致谢第122-124页
攻读硕士学位期间的科研成果第124页

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