摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第17-31页 |
1.1 课题来源及研究背景与目的 | 第17-19页 |
1.2 论文相关研究的国内外现状 | 第19-28页 |
1.2.1 确定性移动载荷识别方法 | 第19-22页 |
1.2.2 桥梁移动荷载随机性问题的研究现状 | 第22-25页 |
1.2.3 确定性风荷载识别的研究现状 | 第25-26页 |
1.2.4 随机风荷载的相关研究现状 | 第26-28页 |
1.3 本论文的主要内容 | 第28-30页 |
1.4 本论文的技术路线 | 第30-31页 |
第二章 已知确定性结构参数对随机移动荷载统计特征的识别 | 第31-55页 |
2.1 引言 | 第31-32页 |
2.2 基于KL变换统计特征提取的运动方程 | 第32-38页 |
2.2.1 KL变换 | 第32-36页 |
2.2.2 基于KL变换统计特征提取的运动方程 | 第36-38页 |
2.3 未知激励下的一般的卡尔曼滤波方法(KF-UI) | 第38-43页 |
2.4 已知确定性结构的随机移动荷载统计特征识别流程 | 第43-44页 |
2.4.1 随机响应样本产生步骤 | 第43页 |
2.4.2 随机激励识别步骤 | 第43页 |
2.4.3 随机移动荷载统计特性识别结果的指标 | 第43-44页 |
2.5 数值算例 | 第44-54页 |
2.5.1 伯努利-欧拉简支梁结构参数设定 | 第44-46页 |
2.5.2 车辆荷载模拟 | 第46-48页 |
2.5.3 随机移动荷载统计特征的识别 | 第48-54页 |
2.6 本章小节 | 第54-55页 |
第三章 未知确定性结构参数对随机移动荷载统计特征的识别 | 第55-73页 |
3.1 引言 | 第55-56页 |
3.2 未知激励下的一般的扩展卡尔曼滤波方法(EKF-UI) | 第56-62页 |
3.3 未知确定性结构的随机移动荷载统计特征的识别流程 | 第62-63页 |
3.3.1 随机响应样本产生步骤 | 第62页 |
3.3.2 结构参数和随机激励识别步骤 | 第62-63页 |
3.4 数值算例 | 第63-71页 |
3.4.1 结构和荷载参数设定 | 第63页 |
3.4.2 结构参数和随机移动荷载统计特征的识别 | 第63-71页 |
3.5 本章小节 | 第71-73页 |
第四章 已知随机结构参数对随机移动荷载统计特征的识别 | 第73-93页 |
4.1 引言 | 第73-74页 |
4.2 高斯结构参数随机运动方程的建立 | 第74-79页 |
4.3 高斯随机结构参数模型激励识别方法 | 第79-85页 |
4.3.1 第一类问题 | 第79-80页 |
4.3.2 第二类问题 | 第80-81页 |
4.3.3 一般的问题 | 第81-83页 |
4.3.4 未知激励下的一般的卡尔曼滤波方法流程图 | 第83-85页 |
4.4 已知高斯随机结构的随机移动荷载统计特征识别流程 | 第85-86页 |
4.4.1 随机响应样本产生步骤 | 第85页 |
4.4.2 随机激励识别步骤 | 第85-86页 |
4.5 数值算例 | 第86-91页 |
4.5.1 随机结构和荷载参数设定 | 第86-88页 |
4.5.2 随机移动荷载统计特征的识别 | 第88-91页 |
4.6 本章小节 | 第91-93页 |
第五章 随机风荷载统计特征的识别 | 第93-111页 |
5.1 引言 | 第93-94页 |
5.2 风荷载的产生 | 第94-97页 |
5.2.1 脉动风压特性 | 第94-95页 |
5.2.2 谐波叠加法 | 第95-97页 |
5.2.3 总风荷载 | 第97页 |
5.3 随机风荷载的识别 | 第97-104页 |
5.3.1 KL展开各阶运动方程的建立 | 第97-99页 |
5.3.2 随机风荷载统计特性的分解重构方法 | 第99-101页 |
5.3.3 未知激励下的模态卡尔曼滤波方法 | 第101-104页 |
5.4 已知确定性结构的随机移动荷载统计特征识别流程 | 第104-105页 |
5.4.1 随机响应样本产生步骤 | 第104页 |
5.4.2 随机风荷载识别步骤 | 第104-105页 |
5.5 数值算例 | 第105-109页 |
5.5.1 结构和风荷载参数设定 | 第105页 |
5.5.2 随机风荷载统计特征的识别 | 第105-109页 |
5.6 本章小节 | 第109-111页 |
第六章 总结与展望 | 第111-114页 |
6.1 论文总结 | 第111-113页 |
6.1.1 主要工作内容 | 第111-112页 |
6.1.2 创新点 | 第112-113页 |
6.2 论文展望 | 第113-114页 |
参考文献 | 第114-122页 |
致谢 | 第122-124页 |
攻读硕士学位期间的科研成果 | 第124页 |