| 作者简历 | 第6-8页 |
| 摘要 | 第8-10页 |
| abstract | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第22-41页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第22-23页 |
| 1.2 高光谱遥感影像概述 | 第23-28页 |
| 1.2.1 高光谱遥感影像数据表示 | 第23页 |
| 1.2.2 常见高光谱成像仪 | 第23-25页 |
| 1.2.3 高光谱遥感影像特性 | 第25-26页 |
| 1.2.4 高光谱遥感影像实验数据集 | 第26-28页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第28-36页 |
| 1.3.1 高光谱遥感影像特征提取的研究 | 第28-32页 |
| 1.3.2 高光谱遥感影像分类的研究 | 第32-34页 |
| 1.3.3 近十年国内外相关研究统计 | 第34-36页 |
| 1.3.4 存在的问题 | 第36页 |
| 1.4 论文研究内容与章节安排 | 第36-41页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第36-38页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第38-41页 |
| 第二章 分类优选双边滤波算法及高光谱遥感影像噪声处理 | 第41-54页 |
| 2.1 引言 | 第41-42页 |
| 2.2 双边滤波的原理 | 第42-43页 |
| 2.3 提出的算法 | 第43-45页 |
| 2.3.1 COBF算法 | 第43-45页 |
| 2.3.2 基于COBF的分类算法 | 第45页 |
| 2.4实验 | 第45-53页 |
| 2.4.1 数据集描述 | 第46-48页 |
| 2.4.2 评价指标 | 第48-50页 |
| 2.4.3 参数设置 | 第50页 |
| 2.4.4 实验结果 | 第50-53页 |
| 2.5 结论 | 第53-54页 |
| 第三章 三边平滑滤波算法及高光谱遥感影像噪声处理 | 第54-66页 |
| 3.1 引言 | 第54-56页 |
| 3.2 提出的方法 | 第56-58页 |
| 3.3 实验 | 第58-65页 |
| 3.3.1 数据集描述 | 第58-61页 |
| 3.3.2 参数设置 | 第61-63页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第63-65页 |
| 3.4 结论 | 第65-66页 |
| 第四章 超像素双边滤波算法及高光谱遥感影像小样本处理 | 第66-80页 |
| 4.1 引言 | 第66-67页 |
| 4.2 熵率超像素分割方法 | 第67-68页 |
| 4.3 提出的算法 | 第68-70页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第70-79页 |
| 4.4.1 数据集描述 | 第70页 |
| 4.4.2 参数分析 | 第70-72页 |
| 4.4.3 实验结果 | 第72-79页 |
| 4.5 结论 | 第79-80页 |
| 第五章 传播滤波算法及高光谱遥感影像跨区域混合处理 | 第80-97页 |
| 5.1 引言 | 第80-82页 |
| 5.2 提出的方法 | 第82-84页 |
| 5.2.1 传播滤波 | 第82页 |
| 5.2.2 基于传播滤波的空谱特征提取方法 | 第82-84页 |
| 5.3实验 | 第84-96页 |
| 5.3.1 数据描述 | 第84-85页 |
| 5.3.2 算法比较 | 第85页 |
| 5.3.3 参数设置分析 | 第85-89页 |
| 5.3.4 实验结果 | 第89-96页 |
| 5.4 结论 | 第96-97页 |
| 第六章 总结与展望 | 第97-100页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第97-99页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第99-100页 |
| 致谢 | 第100-102页 |
| 参考文献 | 第102-115页 |
