基于Landsat指数影像的城市区域自动分类方法研究
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状与问题 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 研究现状存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.3 本论文的研究内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 Landsat分类制图相关理论 | 第16-25页 |
| 2.1 概述 | 第16-17页 |
| 2.2 城市区域基本地物类型 | 第17-18页 |
| 2.3 样本集 | 第18-19页 |
| 2.3.1 样本采集方式 | 第18页 |
| 2.3.2 样本质量判断 | 第18-19页 |
| 2.4 Landsat光谱特征 | 第19-21页 |
| 2.5 分类方法 | 第21-23页 |
| 2.5.1 常用分类器举例 | 第21-22页 |
| 2.5.2 协同表示分类器 | 第22-23页 |
| 2.6 精度验证 | 第23-24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 自动样本选择与分类方法 | 第25-35页 |
| 3.1 方法概述 | 第25-26页 |
| 3.2 光谱指数影像 | 第26-28页 |
| 3.3 训练样本自动提取算法 | 第28-33页 |
| 3.3.1 自动样本选择基本思想 | 第28-32页 |
| 3.3.2 城市区域基本地物样本自动选择方法 | 第32-33页 |
| 3.4 协同表示分类 | 第33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 实验结果与分析 | 第35-46页 |
| 4.1 研究区域和数据源 | 第35-38页 |
| 4.2 测试样本准备 | 第38-40页 |
| 4.3 分类结果精度评定 | 第40-43页 |
| 4.4 样本选择质量评估 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 实验讨论 | 第46-54页 |
| 5.1 自动样本集与人工样本集的对比 | 第46-47页 |
| 5.2 分类结果与光谱指数提取结果对比 | 第47-49页 |
| 5.3 参数讨论 | 第49-51页 |
| 5.4 建成区与裸土的混淆情况讨论 | 第51-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 本文总结 | 第54-55页 |
| 6.2 研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 研究生期间学术成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
