基于多目标的混流泵叶轮自动优化设计方法研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题来源及名称 | 第10页 |
1.1.1 课题来源 | 第10页 |
1.1.2 课题名称 | 第10页 |
1.2 研究背景、目的及意义 | 第10-12页 |
1.2.1 课题研究的背景 | 第10-11页 |
1.2.2 课题研究的目的 | 第11页 |
1.2.3 课题研究的意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
1.3.1 混流泵设计的研究现状 | 第12-13页 |
1.3.2 水力优化设计方法的发展趋势 | 第13-14页 |
1.4 本文研究的主要内容及技术路线 | 第14-16页 |
1.4.1 研究的主要内容 | 第14页 |
1.4.2 研究内容的主要技术路线 | 第14-16页 |
2 混流泵叶轮优化设计基本理论 | 第16-28页 |
2.1 混流泵叶片参数化理论 | 第17-19页 |
2.2 优化算法 | 第19-24页 |
2.2.1 人工神经网络模型 | 第19-21页 |
2.2.2 遗传算法 | 第21-22页 |
2.2.3 多目标遗传算法 | 第22页 |
2.2.4 基于人工神经网络的遗传算法 | 第22-24页 |
2.3 混流泵叶片优化中的罚函数理论 | 第24-28页 |
3 混流泵叶片参数化 | 第28-34页 |
3.1 混流泵叶片初始设计 | 第28-29页 |
3.2 叶片参数化拟合 | 第29-34页 |
4 混流泵叶轮自动优化设计 | 第34-51页 |
4.1 初始混流泵叶轮全流道数值模拟 | 第34-42页 |
4.1.1 网格划分 | 第34-36页 |
4.1.2 数值模拟中使用的离散方法 | 第36-37页 |
4.1.3 流体动力学控制方程 | 第37-38页 |
4.1.4 湍流模型选择 | 第38-40页 |
4.1.5 转动部件设定 | 第40-41页 |
4.1.6 边界条件的设定 | 第41-42页 |
4.2 设计工况单一目标的混流泵叶片自动优化设计 | 第42-46页 |
4.2.1 流场计算 | 第42页 |
4.2.2 数据库生成 | 第42-43页 |
4.2.3 叶片优化 | 第43-44页 |
4.2.4 优化结果 | 第44-46页 |
4.3 多工况多目标的混流泵叶片自动优化设计 | 第46-51页 |
4.3.1 流场计算 | 第47页 |
4.3.2 数据库生成 | 第47页 |
4.3.3 叶片优化 | 第47-48页 |
4.3.4 优化结果 | 第48-51页 |
5 优化叶片全流道计算分析与结果对比 | 第51-64页 |
5.1 优化叶片全流道流动计算分析 | 第51页 |
5.2 外特性对比分析 | 第51-52页 |
5.3 流场对比分析 | 第52-57页 |
5.3.1 叶片表面相对速度对比分析 | 第52-54页 |
5.3.2 叶片表面静压对比分析 | 第54-57页 |
5.4 压力脉动对比分析 | 第57-64页 |
6 结论与展望 | 第64-66页 |
6.1 本文总结 | 第64-65页 |
6.2 进一步研究工作 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
附录 A主要符号 | 第68-69页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |